精通Tableau 2019

　　《精通Tableau 2019》详细阐述了与Tableau2019.x相关的基本解决方案，主要包括Tableau数据操控、Tableau数据提取、TableauDesktop高级计算、Tableau桌面高级过滤机制、创建仪表板、利用Tableau讲述故事、Tableau可视化、Tableau高级可视化、Tableau大数据应用、Tableau预测分析、Tableau高级预测分析、部署TableauServer、Tableau故障诊断、利用TableauPrep分析数据、基于Tableau的ETL好的实践方案等内容。
　　此外，《精通Tableau 2019》还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
　　《精通Tableau 2019》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

古谚有云“一图胜千言”，这在不同的文化背景中均广为人知，而Tableau即是基于这样的智慧理念下创造出的应用产品，以帮助更多用户读懂他们的数据。Tableau凭借其强大的交互式数据可视化功能，成为近年来颇受欢迎的商业智能解决方案之一，而本书则帮助读者掌握Tableau方方面面的内容。

　　Tableau是近期颇为流行的商业智能（BI）解决方案，并以其强大的交互式数据可视化而著称。本书涵盖了业界专家提供的有效案例，以帮助读者学习Tableau2019.x，并掌握其中的各项技能。
　　本书包含了丰富的内容，如Tableau数据提取、TableauDesktop高级计算、创建仪表板、数据处理技术、叙述故事、高级过滤机制、可视化技术以及基于真实案例的预测分析等。
　　本书将从Tableau的基本功能讲起，一直讲到Linux上的复杂操作。此外，读者还将通过R语言、Python语言和各种API了解Tableau的高级特性。其间，任务的复杂性将会逐渐增加，读者将通过丰富的案例掌握这些高级功能。同时，本书还介绍了用于优化BI任务的故障排除技术。
　　此外，读者还将学习利用最新的TableauPrep为数据分析过程准备数据。在阅读完本书后，读者可通过Tableau的各种特性来处理BI任务。适用读者
　　本书面向数据分析人员、数据可视化和BI用户，并向他们提供基于Tableau的快速解决方案。本书内容
　　第1章主要介绍了Tableau的基础知识，读者将熟悉Tableau的界面和基本任务，如创建简单的图、表和过滤机制.并理解Tableau语义层面的内容。所有这一切都将在市场调查所搜集的真实数据的基础上进行。
　　第2章将通过人口普查数据讲解Tableau中数据的操控方式，包括添加数据源、连接数据源以及二者间的混合操作。另外，本章还将介绍如何使用TableauPivot功能，并设置工作簿的语义层以满足任务的要求，其中包括度量和维度间的转换、连续和离散以及别名编辑等。
　　第3章讨论如何利用提取提升Tableau仪表板的性能。其中涉及不同的Tableau文件格式类型和提取类型。相应地，本章引入了Tableau的最新内存数据引擎技术，该技术于2017年10月发布且速度惊人。此处将通过详细的步骤讲解如何利用Hyper划分数据集，从而提高分析速度，并通过聚合提取、减少维度、提取过滤器、增加提取刷新和交叉数据连接优化Tableau仪表板的性能。
　　第4章讨论TableauDesktop的其他各项功能，如表计算、计算字段、参数、集合、分组和细节级别表达式，并通过丰富的案例帮助读者掌握TableauDesktop的各种操作技能，从简单的表计算到相对高级的细节级别表达式，从而提升Tableau开发人员的技术水平。本章将使用真实的市场数据以及与人口数据相关的地理空间用例。

第1章 开启Tableau之旅
1．1 技术需求
1．2 Tableau简介
1．3 连接数据
1．4 利用ShowMe构建条形图
1．5 构建文本表
1．6 添加过滤器
1．7 添加颜色
1．8 构建树形图
1．9 构建一幅地图
1．10 构建双轴地图
1．11 自定义工具提示信息

第2章 Tableau数据操控
2．1 技术需求
2．2 简介
2．3 连接数据源
2．4 添加二级数据源
2．5 数据混合
2．6 数据合并
2．7 使用TableauPivot
2．8 准备数据

第3章 Tableau数据提取
3．1 简介
3．2 Tableau中的各种文件格式
3．3 创建数据源提取
3．4 配置增量提取
3．5 升级至Hyper
3．6 利用跨数据库连接创建提取
3．7 利用TableauServer诊断提取

第4章 TableauDesktop高级计算
4．1 技术需求
4．2 简介
4．3 创建计算后的字段
4．4 实现快速表计算
4．5 创建并使用分组
4．6 创建并使用集合
4．7 生成并使用参数
4．8 实现细节级别表达式
4．9 使用自定义地理编码
4．10 使用多边形进行分析

第5章 Tableau桌面高级过滤机制
5．1 技术需求
5．2 简介
5．3 实现前N项过滤器
5．4 向上下文中添加过滤器
5．5 创建度量过滤器
5．6 创建日期范围过滤器
5．7 创建相对日期过滤器
5．8 实现表计算过滤器
5．9 实现动作过滤器
……

第6章 创建仪表板
第7章 利用Tableau讲述故事
第8章 Tableau可视化
第9章 Tableau高级可视化
第10章 Tableau大数据应用
第11章 Tableau预测分析
第12章 Tableau高级预测分析
第13章 部署TableauServer
第14章 Tableau故障诊断
第15章 利用TableauPrep分析数据
第16章 基于Tableau的ETL最佳实践方案