书籍作者:庞引明 | ISBN:9787521709612 |
书籍语言:简体中文 | 连载状态:全集 |
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 | 下载次数:2013 |
创建日期:2021-02-14 | 发布日期:2021-02-14 |
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《区块链金融时代》站在金融行业应用的视角,梳理区块链、人工智能以及两者的融合对金融行业带来的影响、冲击及变革。区块链和人工智能将开启金融故事的崭新章节,重塑数据可信与业务精准的新型金融系统。
通过对交易支付管理、精准用户画像分析、线上征信模型建立、智能投顾等模型优化过程的阐述,《区块链金融时代》一书深入浅出地论述了区块链和人工智能技术应用的结合点、结合方式,为金融从业者提供参考和指导,帮助其解决实际工作中遇到的问题。另外,该书结合上述行业应用提出了一些新的思路和观点,探索新技术相对传统技术的优缺点,通过对比手段,如人工智能画像和传统画像对比等,加强读者对技术理解的深度和广度;启发读者创新思维,思考解决问题的新方法。
通过分析金融应用中的核心问题,如怎样使业务模型更精准?如何解决数据孤岛问题等。《区块链金融时代》一书对区块链和人工智能技术的结合方式进行探索;并对行业应用的若干关键问题进行分析,指出其中的痛点和不足,帮助技术从业者了解行业及应用的瓶颈,助力区块链、人工智能等技术的发展与进步。
庞引明,复旦计算机软件与理论专业博士,中国社科院研究生院金融学博士。现任链极智能科技(上海)有限公司董事长兼总裁,巴拿马运河银行执行董事。工信部区块链国家标准编写组成员,IEEE区块链国际标准小组成员,中国区块链技术和产业发展论坛副理事长,上海区块链协会理事及智库专家,中国管理科学学会金融科技研究院专家,中国港口协会理事,金砖智库(CBGG)及世界金融论坛常务理事,上海市互联网金融行业协会理事,上海现代服务业联合会金融科技专业委员会理事,复旦大学IT同学会副会长,复旦软件学院MSE专业学位顾问,上海交通大学金融EMBA导师,中国科技大学金融学硕士生导师,中国建设银行飞驰学院特聘专家,中国社科院上海研究院现代金融研究中心兼职研究员,中国金融科技六十人论坛秘书长,陆家嘴绿色金融理事会副理事长。
发表学术论文20余篇。出版《互联网金融与大数据分析》《FinTech与资产证券化》《区块链:重塑新金融》。;.;复旦大学计算机科学与应用专业博士,长期从事软件算法研究、软件架构设计及创新业务发展工作。曾先后在中国石化河南公司、Autodesk中国研究院(上海)、绿地金控互联网金融事业部、鑫苑科技集团、中设数字等多家公司任职,并担任多个重要职务。2016年联合创立上海匠拙技术股份有限公司,致力于研发图形技术、安全存储技术,申请多项专利,出版多本专著。
在软件工程、人工智能、区块链方面有丰富的项目经验和经历。发表专业学术论文10余篇,参与编写《区块链:重塑新金融》。;.;上海应用技术大学研究生导师,复旦大学理学博士。在IEEE Transaction、Optics Express等国外期刊发表多篇学术论文(SCI3篇,EI多篇)。授权发明专利3项,主持上海自然科学基金面上项目、复旦大学上海智能信息处理重点实验室开放课题、上海联盟计划、学校发展基金,主持横向课题4项。
主要研究方向:图像处理、人工大脑、智能化机器人,目前致力于创建新型人工大脑的相关研究。
1. 区块链+金融,热点话题。
2. 区块链+人工智能,在金融行业的应用前景。
3. 区块链、金融科技、人工智能、智能投顾、智能量化等金融领域热点话题解读。
4. 深耕区块链、金融等领域,并有多年实践经验的作者团队,为我们解读海量数据、可靠信息、灵活融资、私人定制的新金融时代,为金融从业者提供参考和指导。
5. 魏尚进、张军、费方域、林采宜领域专家联袂推荐。
前言
时维九月,序属三秋。《区块链金融时代》就要问世了。写作班子经过一年的努力,终于迎来了这部与众不同的作品的诞生。
说它与众不同,首先是因为其切入点不同。这本书从区块链技术与人工智能技术的交叉点入手,强调了区块链技术作为海量数据处理的基础性框架,解决了数据正确性、可靠性、完备性的问题;而人工智能,尤其是基于数据处理与分析而形成的数据智能,是我们在解决了数据存证问题之后,在智能合约基础上进行高效精准的业务操作和逻辑组合的最佳工具。可以说“A+B”的组合,是大数据系列技术ABCDIG(ABCDIG分别代表人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网、5G)中首要的和最值得期待的努力方向。
说它与众不同,还因为这本书的作者们都是长期奋斗在金融、科技、技术服务第一线的实务型专家。他们都具有计算机或金融学的博士学位,先后在一流国内外企业、金融战线、地产行业、民营科技企业工作,有着极为丰富的生产实践和技术实践经历。可以说,他们是一群从学者到码农,到技术精英,再到知名企业管理者的人。他们对于技术,甚至是技术哲学的理解,值得读者阅读、思考、领会、玩味。
说它与众不同,也因为在过去20年人类的科技进步中,最激动人心的莫过于信息技术的进步。从个人电脑的普及、小型化,到互联网的出现和普及,到以手机为代表的移动处理工具的迅速壮大,再到大数据、云计算、物联网、5G,以及将来信息技术的不断升级,值得全社会关注。铺天盖地的新理念和新技术,让我们应接不暇,无所适从。这个时候,静下心来,读一读专家的理解和思路,对把握技术的应用方向和发展趋势,很有好处。
这本书关注区块链技术与人工智能技术的交叉领域,有着独有的定位与着力点。本着分享实践、探讨理论、着眼应用的原则,作者们将自己在区块链与智能数据分析领域的项目实践和理论总结汇集成书,与广大读者共享。
区块链技术的目标是底层数据的正确性与完备性,人工智能则利用这些数据深度学习出智能法则,像人类一样思维出合理的逻辑和方法。广而言之,ABCDIG诸领域间存在交叉促进,共同服务于上层的具体应用。其中,数据是基础,A、B是两个基础工具,在现有的基础应用中,两者相辅相成,将产生不小的集成优势,改变我们的生活和工作。研究这些技术如何交叉捭阖,共同作用于未来的数字化世界,是一个深入而广阔的话题,希望本书可以作为讨论的一个开始。
这本书对区块链与人工智能的基础知识进行了阐述,并将重点放在了实践性的知识上。随着区块链项目在实践中不断推进,人工智能技术在生活中不断得到应用,人们会不断感受到“A+B”带来的震撼与惊喜。
阅读这本书的人,希望你有一定的IT基础,这样便于快速理解书中内容。我们力求在阐述区块链与人工智能知识的基础上,引入实践思考,使广大读者能够从两个角度看问题,不致偏颇。
在编写过程中,我们希望能够给专业技术人员和感兴趣的读者带来裨益。无论你是在校学生、技术工作者,还是对技术感兴趣的其他读者,都适合阅读本书。
在编写过程中,由主编庞引明博士和副主编李伯宇博士统领全书。参与编写的人员还有宋智礼老师和叶楠、郭星、凌霄等,在此对他们表示感谢。同时,感谢焦毅博士,他对本书的成稿和定稿提供了建议和指导。也感谢庞引明博士的几位学生,中国科技大学的金融学硕士薛家云、周逸、马乾、余正伟等。
还要感谢中信出版社的相关编辑,没有她们的努力和严格把关,这本书的出版不会这样顺利。
最后感谢我们的读者,你们的认可才是我们最大的动力。
当然,由于区块链技术与人工智能技术都是前沿技术,本身还处在发展中,这本书的作者虽然都是名校的计算机或金融学博士,也在一线的创新型企业中从事区块链与人工智能的相关实践工作,但学海无涯,永无止境,我们渴望能够以这本书为平台,与各界人士一起探索、总结,为本领域的进步贡献智慧和汗水。
自序
前言
第一章 知识创新是科技浪潮的强劲动力 1
人工智能科技浪潮引领时代发展 3
区块链:下一次科技浪潮渐行渐近 12
第二章 区块链在银行业的应用 27
区块链技术在金融领域的应用现状 29
区块链应用带给传统商业银行及投资银行的挑战和机遇 36
区块链在银行业务中的应用探索 43
第三章 融合区块链及人工智能方法的用户画像系统 57
传统用户画像分析 59
区块链数据驱动的人工智能用户画像系统 71
核心问题及应对措施 75
用户画像系统将更精准 80
对接互联网贷款系统以提高风险控制水平 81
第四章 融合区块链及人工智能理论的金融征信模型 99
传统征信模型 101
大数据驱动的人工智能征信系统 115
区块链征信 119
人工智能和区块链融合下的征信 124
第五章 智能投顾系统 129
智能投顾市场发展概况 131
智能投顾核心业务及优势 133
智能投顾市场案例分析 140
新技术浪潮下的智能投顾 144
第六章 区块链技术变革供应链金融业务 149
供应链金融应运而生 151
常见的供应链金融的业务模式 156
传统供应链金融痛点 161
高新技术促进供应链金融发展 163
区块链应用于供应链金融的实践分析 173
区块链在供应链金融中面临的问题和挑战 191
第七章 区块链与人工智能的融合方式:区块链的智能化和平台化 195
区块链与传统数据库的对接探索 197
区块链平台上的人工智能模型 201
物联网与区块链的结合 206
人工智能方法与区块链的结合方式及方向 208
第八章 新一代自主智能合约 213
传统区块链智能合约 215
智能合约的应用 217
实现基于人工智能算法的智能合约 219
智能合约给金融业务带来的新变化 222
新一代自主智能合约的金融应用场景分析 223
第九章 区块链应用的新发展与反思 227
区块链的发展现状 229
数字货币与区块链——链克是数字货币吗 231
ICO的未来在何方 237
区块链新技术发展,机遇与挑战并存 240
大数据与区块链的碰撞 244
第十章 聚焦人工智能,读懂下一个时代 247
如何更好、更全面地理解人工智能 249
人工智能时代,数据是灵魂 257
下一个科技浪潮 261
参考文献 265