零基础学Python爬虫、数据分析与可视化从入门到精通

Python 语言功能强大而灵活，具有很强的扩展性，同时它的语法又相对简洁易懂，没有编程基础的普通办公人员经过适当的学习也能轻松上手。本书以Python 语言为工具，从编程新手的角度和日常办公的需求出发，深入浅出地讲解如何通过Python 编程高效地完成数据的获取、处理、分析与可视化。全书共13 章。第1 章和第2 章主要讲解Python 编程环境的搭建和Python 语言的基础语法知识。第3 ～ 6章以数据处理与分析为主题，讲解NumPy 模块和pandas 模块的基本用法和实际应用。第7 ～ 9 章以数据获取为主题，由浅入深地讲解如何通过编写爬虫程序从网页上采集数据，并保存到数据库中。第10 章主要讲解自然语言处理技术在文本分词中的应用。第11 章和第12 章以数据可视化为主题，讲解如何使用Matplotlib 模块和pyecharts 模块绘制图表。第13 章通过量化金融案例对前面所学的知识进行了综合应用。

本书适合想要提高数据处理和分析效率的职场人士和办公人员阅读，也可供Python 编程爱好者参考。

揭秘python爬虫在行业实战中的应用，

讲解大数据分析与可视化的典型技术

数据自动爬取 海量数据分析 中文文本分词 大数据可视化

在这个大数据时代，无论从事哪种行业，每天都要与海量的数据打交道。从数据中挖掘有用的信息，并进行分析和可视化展示，已成为职场人士亟须掌握的新技能。本书以当前流行的Python语言为工具，从编程新手的角度和日常办公的需求出发，深入浅出地讲解如何通过Python编程高效地完成数据的获取、处理、分析与可视化。

全书共13章。第1章和第2章主要讲解Python编程环境的搭建和Python语言的基础语法知识。第3～6章以数据处理与分析为主题，讲解NumPy模块和pandas模块的基本用法和实际应用。第7～9章以数据获取为主题，由浅入深地讲解如何通过编写爬虫程序从网页上采集数据，并保存到数据库中。第10章主要讲解自然语言处理技术在文本分词中的应用。第11章和第12章以数据可视化为主题，讲解如何使用Matplotlib模块和pyecharts模块绘制图表。第13章通过量化金融案例对前面所学的知识进行了综合应用。

书中的代码附有详细且通俗易懂的解说，让读者能够快速理解代码的功能和编写思路，并从机械地套用代码进阶到随机应变地修改代码，独立解决更多实际问题。

本书适合想要提高数据处理和分析效率的职场人士和办公人员阅读，也可供Python编程爱好者参考。