MATLAB从入门到精通 第2版

本书系统讲解了MATLAB基本环境和操作方法，介绍了****的MATLAB功能，并分章阐述了数据类型、数值计算、符号计算、编程基础、可视化、Simulink、应用程序接口等内容，结合案例详细讲解了MATLAB语言的使用。本书还专门讲解了实用的MATLAB编程技巧与数学建模应用等。
本书内容丰富、贴近实战应用，可作为高校学生系统学习MATLAB的书籍，也可以作为广大科研和工程技术人员在工作中使用MATLAB的参考书。

胡晓冬，有十年以上的MATLAB使用经验，在日常的工作中也是以MATLAB作为主要的编程工具进行算法方面的编程，并且在之前编写过多本MATLAB教程。在过去的多年里面一直在跟进MATLAB软件的更新，对于新的功能尤其是人性化方面的功能有着深入体会。

1.经典图书升级版，融合了基础知识和大量示例，实用的Matlab入门、提高指南。
2.简单易学，步骤详尽，代码清晰。
3.版本经典，注重基础，在编写时兼顾了版本的更新和内容的稳定。
4.书中源代码和视频文件，可在异步社区下载。

目　　录

第　1章 MATLAB概述　1
1．1　MATLAB简介　1
1．2　MATLAB主要功能　2
1．2．1　开发算法和应用程序　2
1．2．2　分析和访问数据　3
1．2．3　数据可视化　3
1．2．4　数值计算　4
1．2．5　发布结果和部署应用程序　5
1．3　MATLAB的安装与启动　5
1．3．1　MATLAB的安装　5
1．3．2　MATLAB的启动　7
1．3．3　Desktop操作界面简介　8
1．4　Command Window运行入门　9
1．4．1　命令行的使用　9
1．4．2　数值、变量和表达式　10
1．4．3　命令行的特殊输入方法　12
1．4．4　Command Window的显示
格式　14
1．4．5　Command Window的常用
快捷键与命令　14
1．5　Command History窗口　15
1．6　Current Folder窗口　17
1．7　Workspace和Variable Editor窗口　18
1．7．1　Workspace窗口　18
1．7．2　Variable Editor窗口　19
1．8　命令行辅助功能与Function
Browser　19
1．9　帮助系统　21
1．9．1　帮助浏览器　21
1．9．2　在Command Window中
查询帮助　23
第　2章 矩阵和数组　25
2．1　矩阵的创建与合并　25
2．1．1　创建简单矩阵　25
2．1．2　创建特殊矩阵　27
2．1．3　矩阵的合并　27
2．2　矩阵的寻访与赋值　28
2．2．1　矩阵的标识　28
2．2．2　矩阵的寻访　29
2．2．3　矩阵的赋值　30
2．3　进行数组运算的常用函数　30
2．3．1　函数数组运算规则的定义　30
2．3．2　进行数组运算的常用函数　31
2．4　查询矩阵信息　32
2．4．1　矩阵的形状信息　32
2．4．2　矩阵的数据类型　32
2．4．3　矩阵的数据结构　33
2．5　数组运算与矩阵运算　33
2．6　矩阵的重构　34
2．6．1　矩阵元素的扩展与删除　34
2．6．2　矩阵的重构　35
2．7　稀疏矩阵　37
2．7．1　稀疏矩阵的存储方式　37
2．7．2　稀疏矩阵的创建　38
2．7．3　稀疏矩阵的运算　41
2．7．4　稀疏矩阵的交换与重新
排序　42
2．7．5　稀疏矩阵视图　44
2．8　多维数组　44
2．8．1　多维数组的创建　44
2．8．2　多维数组的寻访与重构　47
2．9　多项式的表达式及其操作　50
2．9．1　多项式的表达式和创建
方法　50
2．9．2　多项式运算函数　51
第3章　数据类型　53
3．1　数值型　53
3．2　逻辑型　53
3．2．1　逻辑型简介　53
3．2．2　返回逻辑结果的函数　54
3．2．3　运算符的优先级　56
3．3　字符和字符串　57
3．3．1　创建字符串　57
3．3．2　比较字符串　58
3．3．3　查找与替换字符串　59
3．3．4　类型转换　60
3．3．5　字符串应用函数小结　61
3．4　结构数组　62
3．4．1　结构数组的创建　63
3．4．2　结构数组的寻访　65
3．4．3　结构数组域的基本操作　66
3．4．4　结构数组的操作　67
3．5　元胞数组　69
3．5．1　元胞数组的创建　70
3．5．2　元胞数组的寻访　71
3．5．3　元胞数组的基本操作　72
3．5．4　元胞数组的操作函数　72
3．6　Map容器　74
3．6．1　Map容器数据类型介绍　74
3．6．2　Map对象的创建　75
3．6．3　Map对象内容的查看　76
3．6．4　Map对象的读写　77
3．6．5　Map对象中键和值的修改　79
3．6．6　映射其他数据类型　81
3．7　日期和时间　82
3．7．1　创建日期和时间数组　82
3．7．2　日期和时间元素　86
3．7．3　日期和时间的计算与绘图　88
3．7．4　以日期和时间作为数值和
字符　92
3．8　类别数组　93
3．9　表　97
第4章　数值计算　106
4．1　因式分解　106
4．1．1　行列式、逆和秩　106
4．1．2　Cholesky因式分解　108
4．1．3　LU因式分解　109
4．1．4　QR因式分解　110
4．1．5　范数　111
4．2　矩阵特征值和奇异值　112
4．2．1　特征值和特征向量的求取　112
4．2．2　奇异值分解　114
4．3　概率和统计　115
4．3．1　基本分析函数　115
4．3．2　概率函数、分布函数、
逆分布函数和随机数　125
4．4　数值求导与积分　126
4．4．1　导数与梯度　126
4．4．2　一元函数的数值积分　127
4．4．3　二重积分的数值计算　129
4．4．4　三重积分的数值计算　129
4．5　插值　130
4．5．1　一维数据插值　130
4．5．2　二维数据插值　131
4．5．3　多维插值　132
4．5．4　样条插值　133
4．6　曲线拟合　134
4．6．1　最小二乘原理及其曲线
拟合算法　134
4．6．2　曲线拟合的实现　134
4．7　傅里叶分析　135
4．8　微分方程　137
4．8．1　常微分方程　137
4．8．2　偏微分方程　140
第5章　符号计算　143
5．1　符号变量、表达式及符号方程　143
5．1．1　符号变量与表达式的创建　143
5．1．2　符号计算中的运算符和
基本函数　145
5．1．3　创建符号方程　146
5．2　符号微积分　146
5．2．1　符号求导与微分　146
5．2．2　符号求极限　148
5．2．3　符号积分　149
5．2．4　级数求和　149
5．2．5　泰勒级数　150
5．3　符号表达式的化简与替换　151
5．3．1　符号表达式的化简　151
5．3．2　符号表达式的替换　156
5．4　符号可变的精度计算　159
5．5　符号线性代数　161
5．5．1　基础代数运算　161
5．5．2　线性代数运算　162
5．6　符号方程求解　164
5．6．1　求代数方程的符号解　164
5．6．2　求代数方程组的符号解　164
5．6．3　求微分方程的符号解　166
5．6．4　求微分方程组的符号解　168
5．7　符号积分变换　168
5．7．1　傅里叶变换及其反变换　168
5．7．2　拉普拉斯变换及其反变换　170
5．7．3　z变换及其反变换　171
第6章　MATLAB编程基础　173
6．1　M文件　173
6．1．1　M文件编辑器　174
6．1．2　M文件的基本内容　175
6．1．3　脚本式M文件　178
6．1．4　函数式M文件　178
6．2　流程控制　179
6．2．1　顺序结构　179
6．2．2　if语句　180
6．2．3　switch语句　181
6．2．4　for循环　182
6．2．5　while循环　183
6．2．6　continue命令　184
6．2．7　break命令　185
6．2．8　return命令　185
6．2．9　人机交互命令　186
6．3　函数的类型　188
6．3．1　主函数　188
6．3．2　子函数　188
6．3．3　私有函数　189
6．3．4　嵌套函数　190
6．3．5　重载函数　193
6．3．6　匿名函数　193
6．4　函数的变量　197
6．4．1　变量类型　197
6．4．2　变量的传递　199
6．5　函数句柄　201
6．5．1　函数句柄的创建　201
6．5．2　函数句柄的调用　202
6．5．3　函数句柄的操作　202
6．6　串演算函数　204
6．6．1　eval函数　204
6．6．2　feval函数　205
6．6．3　inline函数　205
6．7　内存的使用　206
6．7．1　内存管理函数　207
6．7．2　高效使用内存的策略　207
6．7．3　解决“Out of Memory”
问题　209
6．8　程序调试和优化　209
6．8．1　使用Debugger窗口调试　210
6．8．2　在命令窗口中调试　213
6．8．3　通过Profiler检测性能　216
6．9　错误处理　219
6．9．1　使用try…catch语句
捕捉错误　219
6．9．2　处理错误和从错误中恢复　219
6．9．3　警告　221
第7章　数据可视化　224
7．1　绘图的基本知识　224
7．1．1　离散数据和离散函数的
可视化　224
7．1．2　连续函数的可视化　225
7．1．3　可视化的一般步骤　226
7．2　二维图形　226
7．2．1　基本绘图函数　227
7．2．2　曲线的色彩、线型和数据
点型　229
7．2．3　坐标、刻度和网格控制　231
7．2．4　图形标识　233
7．2．5　双坐标图和子图　236
7．2．6　双轴对数图形　238
7．2．7　特殊二维图形　238
7．3　三维图形　245
7．3．1　绘制三维曲线图　246
7．3．2　绘制三维曲面图　246
7．3．3　特殊三维图形　248
7．4　三维图形的高级控制　250
7．4．1　视点控制　251
7．4．2　颜色的使用　251
7．4．3　光照控制　252
第8章　图像处理　253
8．1　图像文件的操作　253
8．1．1　查询图像文件的信息　254
8．1．2　图像文件的读写　255
8．1．3　图像文件的显示　256
8．1．4　图像格式的转换　257
8．2　图像的几何运算　259
8．2．1　图像的平移　259
8．2．2　图像的镜像变换　259
8．2．3　图像的缩放　260
8．2．4　图像的旋转　261
8．2．5　图像的剪切　262
8．3　图像的正交变换　262
8．3．1　傅里叶变换　262
8．3．2　离散余弦变换　263
8．3．3　Radon变换　265
8．4　MATLAB图像增强　266
8．4．1　像素值及其统计特性　266
8．4．2　对比度增强　268
8．4．3　直方图均衡化　270
8．4．4　空域滤波增强　271
8．4．5　频域增强　273
第9章　图形用户界面设计　275
9．1　句柄图形对象　275
9．1．1　图形对象　275
9．1．2　图形对象句柄　276
9．1．3　图形对象属性的获取和
设置　277
9．2　GUIDE简介　280
9．2．1　启动GUI　281
9．2．2　Layout编辑器　281
9．2．3　运行GUI　282
9．3　创建GUI　282
9．3．1　GUI的布局　282
9．3．2　菜单的创建　283
9．3．3　控件　287
9．4　回调函数　291
9．4．1　变量的传递　291
9．4．2　函数编写　292
9．5　GUI设计示例　294
第　10章 数据文件I/O　301
10．1　处理文件名称　301
10．2　MATLAB支持的文件格式　302
10．3　导入向导的使用　303
10．4　MAT文件的读写　304
10．4．1　MAT文件的写入　304
10．4．2　MAT文件的读取　306
10．5　Text文件的读写　306
10．5．1　Text文件的读取　307
10．5．2　Text文件的写入　309
10．6　Excel文件的读写　310
10．7　音频/视频文件操作　312
10．7．1　获取音频/视频文件的
文件头信息　312
10．7．2　音频/视频文件的导入与
导出　312
第　11章 MATLAB优化问题应用　314
11．1　MATLAB优化工具箱　314
11．1．1　MATLAB求解器　314
11．1．2　极小值优化　315
11．1．3　多目标优化　322
11．1．4　方程组求解　323
11．1．5　最小二乘及数据拟合　324
11．2　模式搜索法　325
11．3　模拟退火算法　327
11．3．1　模拟退火算法简介　327
11．3．2　模拟退火算法的应用　327
11．3．3　关于计算结果的说明　329
11．4　遗传算法　329
11．4．1　遗传算法简介　329
11．4．2　遗传算法的应用　331
11．5　Optimization Tool简介　333
第　12章 信号处理　336
12．1　信号处理基本理论　336
12．1．1　信号的生成　336
12．1．2　数字滤波器结构　340
12．2　IIR滤波器的MATLAB实现　342
12．2．1　IIR滤波器经典设计　342
12．2．2　IIR滤波器直接设计法　349
12．2．3　广义巴特沃思IIR滤波器
设计　350
12．3　FIR滤波器的MATLAB实现　351
12．3．1　FIR滤波器设计　352
12．3．2　fir1函数　352
12．3．3　fir2函数　354
第　13章 Simulink仿真　355
13．1　Simulink简介　355
13．1．1　Simulink功能与特点　355
13．1．2　Simulink的安装与启动　356
13．2　Simulink基础　358
13．2．1　Simulink模型的含义　358
13．2．2　Simulink模块操作　358
13．2．3　Simulink信号线操作　362
13．2．4　Simulink对模型的注释　363
13．2．5　Simulink中常用的
模型库　363
13．2．6　Simulink仿真配置　366
13．3　Simulink动态系统仿真　370
13．3．1　简单系统的仿真分析　370
13．3．2　离散系统的仿真分析　372
13．3．3　连续系统的仿真分析　374
13．4　Simulink模型中的子系统　377
13．4．1　子系统的建立　377
13．4．2　子系统的封装　378
13．5　Simulink中的S函数　383
13．5．1　S函数　383
13．5．2　S函数的作用和原理　383
13．5．3　用M文件创建S函数　384
第　14章 应用程序接口　387
14．1　MATLAB应用程序接口介绍　387
14．2　MATLAB调用C/C++　388
14．2．1　MATLAB MEX文件　388
14．2．2　C/C++ MEX文件的使用　391
14．3　在C/C++中调用MATLAB
引擎　397
14．3．1　MATLAB计算引擎概述　397
14．3．2　MATLAB计算引擎库
函数　397
14．3．3　在C/C++中调用MATLAB
引擎的示例　399
14．4　MATLAB编译器　404
14．4．1　MATLAB编译器的安装和
设置　405
14．4．2　MATLAB编译器的使用　405
14．4．3　独立应用程序　407
第　15章 MATLAB基础计算技巧　416
15．1　MATLAB数组创建与重构技巧　416
15．2　MATLAB数据类型使用技巧　422
15．3　MATLAB数值计算技巧　424
15．4　MATLAB文件读取操作技巧　426
15．5　MATLAB绘图技巧　427
第　16章 MATLAB编程技巧　430
16．1　MATLAB编程风格　430
16．1．1　命名规则　430
16．1．2　文件与程序结构　432
16．1．3　基本语句　433
16．1．4　排版、注释与文档　436
16．2　MATLAB编程注意事项　439
16．3　内存的使用　440
16．4　提高MATLAB运行效率　441
16．4．1　提高运行效率的基本
原则　441
16．4．2　提高运行效率的示例　443
第　17章 MATLAB在数学建模中的
应用　446
17．1　MATLAB蒙特卡罗模拟　446
17．1．1　蒙特卡罗方法简介　446
17．1．2　蒙特卡罗方法编程示例　447
17．2　MATLAB灰色系统的理论与
应用　448
17．2．1　GM(1，1)预测模型简介　449
17．2．2　灰色预测计算示例　450
17．3　MATLAB模糊聚类分析　452
17．3．1　模糊聚类分析简介　452
17．3．2　模糊聚类分析应用示例　453
17．4　MATLAB层次分析法的应用　457
17．4．1　层次分析法简介　457
17．4．2　层次分析法的应用　460

目　录



第　1章 MATLAB概述　1
1．1　MATLAB简介　1
1．2　MATLAB主要功能　2
1．2．1　开发算法和应用程序　2
1．2．2　分析和访问数据　3
1．2．3　数据可视化　3
1．2．4　数值计算　4
1．2．5　发布结果和部署应用程序　5
1．3　MATLAB的安装与启动　5
1．3．1　MATLAB的安装　5
1．3．2　MATLAB的启动　7
1．3．3　Desktop操作界面简介　8
1．4　Command Window运行入门　9
1．4．1　命令行的使用　9
1．4．2　数值、变量和表达式　10
1．4．3　命令行的特殊输入方法　12
1．4．4　Command Window的显示
格式　14
1．4．5　Command Window的常用
快捷键与命令　14
1．5　Command History窗口　15
1．6　Current Folder窗口　17
1．7　Workspace和Variable Editor窗口　18
1．7．1　Workspace窗口　18
1．7．2　Variable Editor窗口　19
1．8　命令行辅助功能与Function
Browser　19
1．9　帮助系统　21
1．9．1　帮助浏览器　21
1．9．2　在Command Window中
查询帮助　23
第　2章 矩阵和数组　25
2．1　矩阵的创建与合并　25
2．1．1　创建简单矩阵　25
2．1．2　创建特殊矩阵　27
2．1．3　矩阵的合并　27
2．2　矩阵的寻访与赋值　28
2．2．1　矩阵的标识　28
2．2．2　矩阵的寻访　29
2．2．3　矩阵的赋值　30
2．3　进行数组运算的常用函数　30
2．3．1　函数数组运算规则的定义　30
2．3．2　进行数组运算的常用函数　31
2．4　查询矩阵信息　32
2．4．1　矩阵的形状信息　32
2．4．2　矩阵的数据类型　32
2．4．3　矩阵的数据结构　33
2．5　数组运算与矩阵运算　33
2．6　矩阵的重构　34
2．6．1　矩阵元素的扩展与删除　34
2．6．2　矩阵的重构　35
2．7　稀疏矩阵　37
2．7．1　稀疏矩阵的存储方式　37
2．7．2　稀疏矩阵的创建　38
2．7．3　稀疏矩阵的运算　41
2．7．4　稀疏矩阵的交换与重新
排序　42
2．7．5　稀疏矩阵视图　44
2．8　多维数组　44
2．8．1　多维数组的创建　44
2．8．2　多维数组的寻访与重构　47
2．9　多项式的表达式及其操作　50
2．9．1　多项式的表达式和创建
方法　50
2．9．2　多项式运算函数　51
第3章　数据类型　53
3．1　数值型　53
3．2　逻辑型　53
3．2．1　逻辑型简介　53
3．2．2　返回逻辑结果的函数　54
3．2．3　运算符的优先级　56
3．3　字符和字符串　57
3．3．1　创建字符串　57
3．3．2　比较字符串　58
3．3．3　查找与替换字符串　59
3．3．4　类型转换　60
3．3．5　字符串应用函数小结　61
3．4　结构数组　62
3．4．1　结构数组的创建　63
3．4．2　结构数组的寻访　65
3．4．3　结构数组域的基本操作　66
3．4．4　结构数组的操作　67
3．5　元胞数组　69
3．5．1　元胞数组的创建　70
3．5．2　元胞数组的寻访　71
3．5．3　元胞数组的基本操作　72
3．5．4　元胞数组的操作函数　72
3．6　Map容器　74
3．6．1　Map容器数据类型介绍　74
3．6．2　Map对象的创建　75
3．6．3　Map对象内容的查看　76
3．6．4　Map对象的读写　77
3．6．5　Map对象中键和值的修改　79
3．6．6　映射其他数据类型　81
3．7　日期和时间　82
3．7．1　创建日期和时间数组　82
3．7．2　日期和时间元素　86
3．7．3　日期和时间的计算与绘图　88
3．7．4　以日期和时间作为数值和
字符　92
3．8　类别数组　93
3．9　表　97
第4章　数值计算　106
4．1　因式分解　106
4．1．1　行列式、逆和秩　106
4．1．2　Cholesky因式分解　108
4．1．3　LU因式分解　109
4．1．4　QR因式分解　110
4．1．5　范数　111
4．2　矩阵特征值和奇异值　112
4．2．1　特征值和特征向量的求取　112
4．2．2　奇异值分解　114
4．3　概率和统计　115
4．3．1　基本分析函数　115
4．3．2　概率函数、分布函数、
逆分布函数和随机数　125
4．4　数值求导与积分　126
4．4．1　导数与梯度　126
4．4．2　一元函数的数值积分　127
4．4．3　二重积分的数值计算　129
4．4．4　三重积分的数值计算　129
4．5　插值　130
4．5．1　一维数据插值　130
4．5．2　二维数据插值　131
4．5．3　多维插值　132
4．5．4　样条插值　133
4．6　曲线拟合　134
4．6．1　最小二乘原理及其曲线
拟合算法　134
4．6．2　曲线拟合的实现　134
4．7　傅里叶分析　135
4．8　微分方程　137
4．8．1　常微分方程　137
4．8．2　偏微分方程　140
第5章　符号计算　143
5．1　符号变量、表达式及符号方程　143
5．1．1　符号变量与表达式的创建　143
5．1．2　符号计算中的运算符和
基本函数　145
5．1．3　创建符号方程　146
5．2　符号微积分　146
5．2．1　符号求导与微分　146
5．2．2　符号求极限　148
5．2．3　符号积分　149
5．2．4　级数求和　149
5．2．5　泰勒级数　150
5．3　符号表达式的化简与替换　151
5．3．1　符号表达式的化简　151
5．3．2　符号表达式的替换　156
5．4　符号可变的精度计算　159
5．5　符号线性代数　161
5．5．1　基础代数运算　161
5．5．2　线性代数运算　162
5．6　符号方程求解　164
5．6．1　求代数方程的符号解　164
5．6．2　求代数方程组的符号解　164
5．6．3　求微分方程的符号解　166
5．6．4　求微分方程组的符号解　168
5．7　符号积分变换　168
5．7．1　傅里叶变换及其反变换　168
5．7．2　拉普拉斯变换及其反变换　170
5．7．3　z变换及其反变换　171
第6章　MATLAB编程基础　173
6．1　M文件　173
6．1．1　M文件编辑器　174
6．1．2　M文件的基本内容　175
6．1．3　脚本式M文件　178
6．1．4　函数式M文件　178
6．2　流程控制　179
6．2．1　顺序结构　179
6．2．2　if语句　180
6．2．3　switch语句　181
6．2．4　for循环　182
6．2．5　while循环　183
6．2．6　continue命令　184
6．2．7　break命令　185
6．2．8　return命令　185
6．2．9　人机交互命令　186
6．3　函数的类型　188
6．3．1　主函数　188
6．3．2　子函数　188
6．3．3　私有函数　189
6．3．4　嵌套函数　190
6．3．5　重载函数　193
6．3．6　匿名函数　193
6．4　函数的变量　197
6．4．1　变量类型　197
6．4．2　变量的传递　199
6．5　函数句柄　201
6．5．1　函数句柄的创建　201
6．5．2　函数句柄的调用　202
6．5．3　函数句柄的操作　202
6．6　串演算函数　204
6．6．1　eval函数　204
6．6．2　feval函数　205
6．6．3　inline函数　205
6．7　内存的使用　206
6．7．1　内存管理函数　207
6．7．2　高效使用内存的策略　207
6．7．3　解决“Out of Memory”
问题　209
6．8　程序调试和优化　209
6．8．1　使用Debugger窗口调试　210
6．8．2　在命令窗口中调试　213
6．8．3　通过Profiler检测性能　216
6．9　错误处理　219
6．9．1　使用try…catch语句
捕捉错误　219
6．9．2　处理错误和从错误中恢复　219
6．9．3　警告　221
第7章　数据可视化　224
7．1　绘图的基本知识　224
7．1．1　离散数据和离散函数的
可视化　224
7．1．2　连续函数的可视化　225
7．1．3　可视化的一般步骤　226
7．2　二维图形　226
7．2．1　基本绘图函数　227
7．2．2　曲线的色彩、线型和数据
点型　229
7．2．3　坐标、刻度和网格控制　231
7．2．4　图形标识　233
7．2．5　双坐标图和子图　236
7．2．6　双轴对数图形　238
7．2．7　特殊二维图形　238
7．3　三维图形　245
7．3．1　绘制三维曲线图　246
7．3．2　绘制三维曲面图　246
7．3．3　特殊三维图形　248
7．4　三维图形的高级控制　250
7．4．1　视点控制　251
7．4．2　颜色的使用　251
7．4．3　光照控制　252
第8章　图像处理　253
8．1　图像文件的操作　253
8．1．1　查询图像文件的信息　254
8．1．2　图像文件的读写　255
8．1．3　图像文件的显示　256
8．1．4　图像格式的转换　257
8．2　图像的几何运算　259
8．2．1　图像的平移　259
8．2．2　图像的镜像变换　259
8．2．3　图像的缩放　260
8．2．4　图像的旋转　261
8．2．5　图像的剪切　262
8．3　图像的正交变换　262
8．3．1　傅里叶变换　262
8．3．2　离散余弦变换　263
8．3．3　Radon变换　265
8．4　MATLAB图像增强　266
8．4．1　像素值及其统计特性　266
8．4．2　对比度增强　268
8．4．3　直方图均衡化　270
8．4．4　空域滤波增强　271
8．4．5　频域增强　273
第9章　图形用户界面设计　275
9．1　句柄图形对象　275
9．1．1　图形对象　275
9．1．2　图形对象句柄　276
9．1．3　图形对象属性的获取和
设置　277
9．2　GUIDE简介　280
9．2．1　启动GUI　281
9．2．2　Layout编辑器　281
9．2．3　运行GUI　282
9．3　创建GUI　282
9．3．1　GUI的布局　282
9．3．2　菜单的创建　283
9．3．3　控件　287
9．4　回调函数　291
9．4．1　变量的传递　291
9．4．2　函数编写　292
9．5　GUI设计示例　294
第　10章 数据文件I/O　301
10．1　处理文件名称　301
10．2　MATLAB支持的文件格式　302
10．3　导入向导的使用　303
10．4　MAT文件的读写　304
10．4．1　MAT文件的写入　304
10．4．2　MAT文件的读取　306
10．5　Text文件的读写　306
10．5．1　Text文件的读取　307
10．5．2　Text文件的写入　309
10．6　Excel文件的读写　310
10．7　音频/视频文件操作　312
10．7．1　获取音频/视频文件的
文件头信息　312
10．7．2　音频/视频文件的导入与
导出　312
第　11章 MATLAB优化问题应用　314
11．1　MATLAB优化工具箱　314
11．1．1　MATLAB求解器　314
11．1．2　极小值优化　315
11．1．3　多目标优化　322
11．1．4　方程组求解　323
11．1．5　最小二乘及数据拟合　324
11．2　模式搜索法　325
11．3　模拟退火算法　327
11．3．1　模拟退火算法简介　327
11．3．2　模拟退火算法的应用　327
11．3．3　关于计算结果的说明　329
11．4　遗传算法　329
11．4．1　遗传算法简介　329
11．4．2　遗传算法的应用　331
11．5　Optimization Tool简介　333
第　12章 信号处理　336
12．1　信号处理基本理论　336
12．1．1　信号的生成　336
12．1．2　数字滤波器结构　340
12．2　IIR滤波器的MATLAB实现　342
12．2．1　IIR滤波器经典设计　342
12．2．2　IIR滤波器直接设计法　349
12．2．3　广义巴特沃思IIR滤波器
设计　350
12．3　FIR滤波器的MATLAB实现　351
12．3．1　FIR滤波器设计　352
12．3．2　fir1函数　352
12．3．3　fir2函数　354
第　13章 Simulink仿真　355
13．1　Simulink简介　355
13．1．1　Simulink功能与特点　355
13．1．2　Simulink的安装与启动　356
13．2　Simulink基础　358
13．2．1　Simulink模型的含义　358
13．2．2　Simulink模块操作　358
13．2．3　Simulink信号线操作　362
13．2．4　Simulink对模型的注释　363
13．2．5　Simulink中常用的
模型库　363
13．2．6　Simulink仿真配置　366
13．3　Simulink动态系统仿真　370
13．3．1　简单系统的仿真分析　370
13．3．2　离散系统的仿真分析　372
13．3．3　连续系统的仿真分析　374
13．4　Simulink模型中的子系统　377
13．4．1　子系统的建立　377
13．4．2　子系统的封装　378
13．5　Simulink中的S函数　383
13．5．1　S函数　383
13．5．2　S函数的作用和原理　383
13．5．3　用M文件创建S函数　384
第　14章 应用程序接口　387
14．1　MATLAB应用程序接口介绍　387
14．2　MATLAB调用C/C++　388
14．2．1　MATLAB MEX文件　388
14．2．2　C/C++ MEX文件的使用　391
14．3　在C/C++中调用MATLAB
引擎　397
14．3．1　MATLAB计算引擎概述　397
14．3．2　MATLAB计算引擎库
函数　397
14．3．3　在C/C++中调用MATLAB
引擎的示例　399
14．4　MATLAB编译器　404
14．4．1　MATLAB编译器的安装和
设置　405
14．4．2　MATLAB编译器的使用　405
14．4．3　独立应用程序　407
第　15章 MATLAB基础计算技巧　416
15．1　MATLAB数组创建与重构技巧　416
15．2　MATLAB数据类型使用技巧　422
15．3　MATLAB数值计算技巧　424
15．4　MATLAB文件读取操作技巧　426
15．5　MATLAB绘图技巧　427
第　16章 MATLAB编程技巧　430
16．1　MATLAB编程风格　430
16．1．1　命名规则　430
16．1．2　文件与程序结构　432
16．1．3　基本语句　433
16．1．4　排版、注释与文档　436
16．2　MATLAB编程注意事项　439
16．3　内存的使用　440
16．4　提高MATLAB运行效率　441
16．4．1　提高运行效率的基本
原则　441
16．4．2　提高运行效率的示例　443
第　17章 MATLAB在数学建模中的
应用　446
17．1　MATLAB蒙特卡罗模拟　446
17．1．1　蒙特卡罗方法简介　446
17．1．2　蒙特卡罗方法编程示例　447
17．2　MATLAB灰色系统的理论与
应用　448
17．2．1　GM(1，1)预测模型简介　449
17．2．2　灰色预测计算示例　450
17．3　MATLAB模糊聚类分析　452
17．3．1　模糊聚类分析简介　452
17．3．2　模糊聚类分析应用示例　453
17．4　MATLAB层次分析法的应用　457
17．4．1　层次分析法简介　457
17．4．2　层次分析法的应用　460