Prompt魔法：提示词工程与ChatGPT行业应用 丁博生 张似衡 卢森煌 吴楠

《Prompt魔法：提示词工程与ChatGPT行业应用》是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作，它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词，大幅提升我们的工作效率，让我们实现AI普惠，成为AI高手。
　　《Prompt魔法：提示词工程与ChatGPT行业应用》的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者，本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书，你将获得以下知识和技能：
　　认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质，包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价值等；
　　ChatGPT／GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和选型；
　　提示词（Prompt）编写的入门指南、基本原则、黄金公式和进阶技巧；
　　AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等；
　　程序设计、艺术设计、游戏开发与设计、自媒体、市场营销、产品和运营、金融、教育、科研、咨询、学习等10余个行业和领域的AIGC应用场景和提示词写作技巧；
　　用好AI工具，成为AI时代的超级个体。
　　全书有200余个案例，200余个提示词模版，人人一看就懂，一学就会。

丁博生，AIGC技术专家和布道者，南洋理工大学博士，专业方向是深度学习和自然语言处理，对Stable Diffusion和Chat GPT等有较深的理解，使用经验丰富。为招商银行总部、上海交大新加坡校友会、思否编程、阿里云印度尼西亚和越南BD团队、广东番禺职业技术学院做了Chat GPT的报告和培训，深受欢迎。
　　曾在新加坡普华永道咨询担任咨询师，服务客户包括新加坡、泰国、菲律宾、马来西亚、南非、澳大利亚等多国大型金融机构。新加坡社科大学数字营销客座讲师。在人工智能会议上发表多篇论文，并曾多次担任过各种人工智能会议的评审员，包括EMNLP、ACL和WSDM。
　　
　　张似衡，本科就读于清华大学自动化系，博士毕业于中科院自动化所，研究方向包括深度学习和自然语言处理。目前在广州视源电子科技股份有限公司从事NLP算法研发工作，负责大语言模型和知识工程。
　　海南三亚学院计算机学院客座讲师。参与过若干国家重点课题研发，主持国家自然科学青年基金一项，研究论文发表在SCI期刊Knowledge and Information Systems、Neural Processing Letters和人工智能会议Interspeech等。
　　
　　卢森煌，毕业于北京邮电大学自动化专业，曾就职于阿里巴巴，现为啊喔科技CEO，公司18个月完成3轮融资，公司旗下有基于Chat GPT的应用“万能AI助手”“天天口语”。
　　三节课、量子教育、起点学院、逆行求职、爱思益、圣商商学院、实践家总裁班等机构受欢迎的导师或讲师，为超过65家企业提供过互联网化转型方面的服务。合著有畅销书《产品经理面试攻略》（机械工业出版社出版）。

为什么要写这本书
　　2022年11月是人工智能领域的“奇点时刻”Open AI开发的Chat GPT横空出世，它展现出了前所未有的自然程度、知识广度和逻辑推理能力，颠覆了人们对通用模型不如领域专有模型的认知。与Chat GPT对话，就像在与一个非常聪明而又具有高情商的人对话，因而受到了广大用户的喜爱和自发分享，并创下了有史以来最快的用户增长速度。GPT-4推出以及系列大模型接入外部应用接口后，英伟达CEO黄仁勋在全球流量大会（GTC）上做主题演讲时表示，AI的“iPhone时刻”已经到来。
　　在Cha tGPT之后，越来越多的优秀开源大模型和商用API（应用程序接口）涌现出来。在开源大模型方面，国外有Meta公司的LLaMA等，国内有清华大学的Chat GLM等；在商用API方面，国外有Anthropic公司的Claude等，国内有百度公司的“文心一言”、讯飞公司的“星火”等。随着开源大模型社区生态的不断完善，AI也从“iPhone时刻”逐步向“Android时刻”过渡：借助开源模型提供的统一接口和基础能力，更多的企业和研究机构可以以较低成本打造属于自己的应用，正如开发者们曾经在Android操作系统上做的那样。
　　除了大语言模型之外，图像、音频、视频和跨模态领域也出现了类似的“盛景”。可以预见，未来几年AIGC（人工智能生成内容）应用将会迎来一个全新阶段：各种各样的大模型将逐渐成熟并且被开源，众多领域的应用将呈现“大浪淘沙”“吹尽狂沙始到金”的发展趋势，最终，贴合场景和用户的应用将被广泛使用并改变领域的生产模式和效率。
　　在不同的垂直领域，针对具体问题和任务的精细化AIGC应用会帮助传统产业和业务转型升级。在金融领域，有针对贷款、理财等特定领域的AIGC应用；在医疗领域，有用于辅助诊断和筛查的AIGC应用；在教育领域，有帮助个性化学习的AIGC应用……在各个行业中，AIGC应用也将伴随企业的日常运营而出现。例如，CRM系统中会有AIGC客服系统，帮助客服人员更有效地解决问题；生产调度中会有AIGC调度系统，以实现更高效的资源分配；财务流程中会有AIGC核算系统，以减少人为错误。一方面，这些应用充分利用大模型，同时继承领域业务逻辑和私有化数据，实现高度智能化。另一方面，随着应用案例不断累积，模型基座的能力将不断增强，具体体现在两个地方：一是能力覆盖更多行业和场景；二是针对性更强。这将逐渐形成一个良性循环，推动AIGC进入“百花齐放春满园”的阶段。
　　当然，目前AIGC应用仍处于起步阶段，各种能力还存在较大不足。在社会各界，关于AIGC的声音很多。但是纵观历史大势，我们可以得到两点启示。第一，技术变革带来的生产关系调整是不可避免的，我们要拥抱变化。尽管当前AIGC工具已经基本可以自由使用，但是使用门槛仍然不低。很多企业和个人仍不清楚应该如何利用它们来提升效率和解决问题。如果我们想要让更多人都能够自由使用AIGC工具，普及相关技术和使用方法就显得尤为重要。第二，技术变革一开始是脆弱的，需要呵护。尽管当前的AIGC模型展现出了前所未有的机器智能，但是距离落地解决问题还有“最后一公里”。我们不能一叶障目，只看到当前的技术局限，看不到技术前景这一“泰山”，而是应该积极了解新技术，共同培育AIGC应用的“沃土”，释放出技术的潜力，抢占下一轮技术应用的高地。
　　而普及这些技术和工具，渠道最广、对于公众来说成本最低的方式，就是一本工具书。我们几个作者偶然提到这个想法，一拍即合，于是就有了这本书。希望本书能帮助你了解AIGC工具的使用方法，掌握在不同行业、不同场景下Prompt的使用技巧。

前言
第1章 AI新纪元：社会分工与价值分配重塑
1．1 AIGC与AGI：从电到电网的跨越
1．1．1 第四次工业革命
1．1．2 这一次有什么不同
1．1．3 下一站：AGI
1．2 AGI带来的生产效率革命
1．3 AGI重新定义脑力劳动
1．4 AGI带来的社会分工调整
1．5 AGI带来的价值重新分配

第2章 人人都应该会用的AI生产力工具
2．1 ChatGPT与GPT-4的配置和使用
2．2 文心一言的配置和使用
2．3 Midjourney的配置和使用
2．4 DALL·E 2的配置和使用
2．5 Stable Diffusion的配置和使用
2．6 工具的选择

第3章 Prompt魔法：人与AI交互的新范式
3．1 什么是Prompt
3．1．1 Prompt的定义和作用
3．1．2 Prompt的组成要素和类型
3．2 Prompt是一个人的综合能力的体现
3．2．1 Prompt是想象力的体现
3．2．2 Prompt是逻辑思考能力的体现
3．2．3 Prompt是语言表达能力的体现
3．3 ChatGPT提示词入门指南
3．3．1 基本原则
3．3．2 编写清晰、简明的提示
3．3．3 有效Prompt和无效Prompt
3．3．4 持续提升Prompt能力
3．4 ChatGPT提示词高级指南
3．4．1 上下文学习
3．4．2 思维链
3．4．3 自洽性

第4章 程序设计与开发的Prompt技巧和案例
4．1 从“螺丝”到“火箭”：代码的局部优化和整体生成
4．1．1 代码检查和校对
4．1．2 代码自动补全
4．1．3 代码生成
4．1．4 解决复杂问题
4．2 代码评审
4．2．1 编写单元测试
4．2．2 风格约束
4．2．3 代码注释与文档
4．3 迁移与架构
4．4 速通新技术

第5章 设计行业的Prompt技巧和案例
5．1 绘画创作
5．2 激发灵感
5．3 壁纸创作
5．4 获取素材
5．4．1 人物形象素材
5．4．2 游戏物品素材
5．4．3 背景素材
5．4．4 电商素材
5．4．5 室内设计素材
5．5 动图或视频创作
5．5．1 连续变化的动作
5．5．2 图像生成过程
5．5．3 “无限流”创意视频
5．6 设计3D作品
5．7 作品修改
5．8 一种亲子互动玩法

第6章 游戏行业的Prompt技巧和案例
6．1 游戏对话系统
6．2 故事情节生成
6．3 角色定义
6．4 玩家情感分析
6．5 自然语言翻译
6．6 智能提示
6．7 引导新手
6．8 游戏数据分析
6．9 非线性剧情
6．10 游戏原画设计

第7章 自媒体行业的Prompt技巧和案例
7．1 找热点
7．1．1 文本分析
7．1．2 推荐系统
7．1．3 数据分析
7．2 活动策划
7．2．1 出活动主题
7．2．2 出活动宣传方案
7．3 找对标内容
7．4 关键词优化
7．5 出文章
7．6 写短视频脚本
7．7 写评论
7．8 客服回答建议

第8章 营销行业的Prompt技巧和案例
8．1 市场调研
8．1．1 行业研究
8．1．2 竞品分析
8．1．3 案例研究
8．2 做品牌定位
8．3 做营销计划
8．3．1 做营销日历
8．3．2 找传播渠道
8．3．3 创意罗列
8．3．4 方案细化

第9章 互联网行业的Prompt技巧和案例
9．1 精准定义产品
9．2 产品人和技术人的沟通桥梁
9．3 快速写周报
9．4 快速写简历
9．5 文档整理
9．6 海外推广
9．7 写功能测试
9．8 运营岗的文案支持
9．9 内容审核
9．10 数据分析
9．11 写商业计划书
9．12 快速写邮件

第10章 金融行业的Prompt技巧和案例
10．1 客户经理
10．2 自媒体运营
10．3 风控部门
10．4 贷款催收
10．5 量化交易
10．6 品牌打造
10．7 智能客服

第11章 教育与科研行业的Prompt技巧和案例
11．1 论文要点速览
11．2 金点子生成
11．3 辅助论文写作
11．4 快速调研新方向
11．5 当一个优秀的审稿人
11．6 答卷批改
11．7 双师教学中的助教
11．8 伴学

第12章 咨询行业的Prompt技巧和案例
12．1 快速了解一个行业
12．2 方案构思小能手
12．3 PPT大师是如何炼成的
12．4 跨国沟通
12．5 数据分析
12．6 专业知识管理

第13章 家长辅导孩子功课的Prompt技巧和案例
13．1 语文功课辅导
13．1．1 作文辅导
13．1．2 文言文辅导
13．2 英语功课辅导
13．2．1 英语语法纠错
13．2．2 英语作文辅导
13．3 思维训练
13．4 概念解释
13．5 快速获取学习技巧
13．6 学校活动策划

第14章 AI时代的超级个体
14．1 人类本质上也是“随机鹦鹉”吗
14．2 AlphaGo之后人类棋手的水平提升
14．3 主动拥抱AGI的新变化
14．4 AIGC对工作、学习和生活的冲击
14．5 AI时代人的核心价值
14．6 超级个体：人+AI
附录 Prompt大全