书籍作者:弗朗索瓦·肖莱 | ISBN:9787115597175 |
书籍语言:简体中文 | 连载状态:全集 |
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 | 下载次数:8341 |
创建日期:2023-04-30 | 发布日期:2023-04-30 |
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本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,通过直观的解释和丰富的示例帮助你构建深度学习知识体系。作者避免使用数学符号,转而采用Python代码来解释深度学习的核心思想。全书共计14章,既涵盖了深度学习的基本原理,又体现了这一迅猛发展的领域在近几年里取得的重要进展,包括Transformer架构的原理和示例。读完本书后,你将能够使用Keras解决从计算机视觉到自然语言处理等现实世界的诸多问题,包括图像分类、图像分割、时间序列预测、文本分类、机器翻译、文本生成等。
【作者简介】
弗朗索瓦.肖莱(Franc?ois Chollet)
谷歌公司深度学习科学家,流行深度学习框架Keras之父。Keras的GitHub星标数近6万,用户数量已超100万。此外,他也是TensorFlow框架的贡献者,个人Kaggle竞赛全球排名曾获第17名。利用Keras,他致力于普及深度学习技术和实现通用人工智能。
【译者简介】
张亮(hysic)
毕业于北京大学物理学院,核安全高级工程师,深谙机器学习和数据分析,译有《Python机器学习基础教程》《Python数据处理》等。
近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥全部潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。
本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦·肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。
- Keras和TensorFlow入门:详解实践深度学习所需的全部知识
- 神经网络入门:分类与回归
- 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习
- 新增Transformer架构的原理及用法
- 新增机器学习的工作流程
- 随书提供Jupyter notebook,采用TensorFlow 2.6
快递速度很快,质量很好,做工精细,很满意。
2022-09-18 18:46:07
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2022-09-18 17:51:15