数据赋能：IT团队技术管理实战

本书以技术团队的工作数据为基础，以技术团队为核心，用严谨的思维总结了研发容量、研发能力、业务投入率、研发人效等数据指标，以及个人胜任力、团队胜任力和技术价值等管理模型；用幽默的文字阐述了技术团队的选、用、育、留的标准，以及技术工作的衡量、评价的标准；并通过一个又一个故事，阐述了数字化技术管理的理论如何应用到团队管理、项目管理等工作中，实现理论到实践的一个飞跃。

MobTech首席数据官；

前万达网络科技集团事业群首席技术官。

20多年研发和管理经验，数字化研发管理的践行者。

头条号、微信公众号、在行等平台优质科技内容创作者和讲师，擅长数字化研发管理。

本书是给到技术管理者、程序员小哥哥的技术管理书籍。是一本技术人写给技术管理者的实用手册。

通过节前小故事，反映出目前技术团队管理的问题，引出数据管理的概念、指标，进而重点叙述数据赋能数据管理的三大内容，对团队的管理，对技术本身的管理，对技术支持业务的管理。由对三者的管理指标推出三个业务模型：人胜任力模型、团队胜任力模型和技术价值模型。最后，把数据思维与技术项目管理、技术复盘和兵法思维结合在一起，让你对数据赋能技术管理有一个由理论到实践的认知。读完本书，你能够形成数字化技术管理的意识，掌握数字化技术管理的方法，进而打造出一个技术能力、技术价值持续进步的团队。

写作这本书最初来自我读大学时的一个想法。我是学数据库的，对数据有着深厚的感情。我的梦想就是让数据从生产中来到生产中去，现在看来这个想法有点小小的天马行空，但是在我心里却埋下了一颗数据的种子。

进入工作之后，我一直做技术管理，走了一些弯路，犯了一些错误，学了很多知识，试了很多方法，终于，我“顿悟”出一套基于数据的技术管理理论和方法，在实际应用中，取得了很不错的效果。我想，如果有更多的人能利用这种方法，让自己的工作更上一层楼，岂不更好？于是，在很多个日日夜夜我掏出自己简单粗暴的文笔一顿操作，一字一句地把它整理成稿。

那它到底是怎样的一本存在呢？

第一，它是一本包括24个技术管理故事的书，这是我把20年所“伺候”的老板进行了一个梳理总结出来的，让你明白数据赋能技术管理的知识是很实用的。

第二，它是一本包括5种技术管理概念、3种管理思维的书，这是我把20年所从事的技术管理工作进行了一个梳理归纳出来的，让你明白数据赋能技术管理的理论是很接地气的。

第三，它是一本包括10个技术管理指标、3个数据模型的书，这是我把30多年所学习的数学知识进行了一个梳理推导出来的，让你明白数据赋能技术管理的方法是很科学的。

看上去，这24个故事、5个概念、10个指标、3个模型、3种思维，有点零零散散，实则不然。

这本书的逻辑是这样的。

第一章开宗明义，讲解数据赋能技术管理的定义、价值、范围、理论基础和数据指标，并通过5个故事，让你对数据赋能技术管理有一个整体的概括认知。本章抽象出技术管理二维表，包括团队（人员、团队）、技术本身（基础、服务、创新）和技术支持业务（支持业务、促进业务、驱动业务）3个层面、8个方面。整本书都是围绕这3个层面8个方面进行讲解。

第二章到第四章是核心内容，讲解数据赋能到团队、技术本身和技术支持业务三个层面的管理中，并通过13个故事，让你对数据赋能技术管理有一个由整体到细节的认知。其中：

第二章框定技术团队管理的范围为人员和团队2个方面，并阐述如何通过人员个数、研发容量、研发能力、业务投入率和研发人效这5个数据指标把技术团队管好；

第三章框定技术本身管理的范围为基础、服务和创新3个方面，并阐述如何通过稳定性、性能和资产个数3个数据指标把技术本身管好；

第四章框定技术支持业务管理的范围为技术支持业务、技术促进业务、技术驱动业务3个方面，并阐述如何通过质量和效率2个数据指标把技术支持业务管好。

第五章是融会贯通的一章，根据团队、技术本身和技术支持业务的10个数据指标推导出个人胜任力、团队胜任力和技术价值这3个模型，并通过3个故事，让你对数据赋能技术管理有一个由细节到全盘的认知。

第六章是躬身入局的一章，把数据思维与技术项目管理、技术复盘和兵法思维结合在一起，并通过3个故事，让你对数据赋能技术管理有一个由理论到实践的认知。

真心希望它可以让你欲罢不能，当然它也可能让你“哭笑不得”。无论如何，请把它用在实践中去输出价值，毕竟这才是它应该去的地儿。

第1章

数据赋能技术管理

（本章聚焦数据赋能技术管理的概念层面，讲述技术管理的定义、价值、范围和生命周期，技术管理的必要性和目标，技术管理的理论基础以及数据指标。）

1.1技术管理的是谁/2

1.1.1逻辑推导/4

1.1.2定义技术管理/6

1.技术管理的基础是数据/7

2.技术管理的核心是各种模型和数据指标/8

3.技术管理的手段是工具/8

4.最终的目标是实现公司的目标/8

1.2技术管理的必要性和目标/9

1.2.1天时/10

1制度化阶段/12

2信息化阶段/12

3数字化阶段/12

1.2.2地利/13

1人数最多/13

2投入最多/13

3老板最不懂的团队/14

1.2.3人和/15

1.3技术管理的理论基础/17

1.3.1数据赋能技术管理的本源/18

1.3.2数据赋能技术管理的理论基础/19

1.输入输出计算理论/19

2.现状目标过程理论/20

1.3.3数据赋能技术管理的指标/21

1团队的数据指标/22

2技术的数据指标/22

3业务的数据指标/22

1.4技术管理的价值/23

1.4.1团队/26

14.2技术/26

14.3业务/27

1.5技术管理的指标/30

1.5.1团队层面/32

1人员数量/32

2人员质量/33

3人员效能/33

1.5.2技术层面/34

1稳定性/34

2性能/35

3技术资产个数/36

1.5.3业务层面/36

1技术支持业务的质量/37

2技术支持业务的效率/37

第2章

衡量技术团队的5个数据指标

（本章聚焦在技术团队的管理，从人效指标入手，详细讲述如何通过人效来量化技术团队的管理，如何提升人员数量、人员质量（研发容量、研发能力）和人员效能（业务投入率、研发人效）。2.1技术团队的关键指标：人效/39

2.1.1技术人员数量/45

2.1.2研发容量/47

2.1.3研发能力/48

2.1.4业务投入率/50

2.1.5研发人效/53

2.2提升团队的客观人天（人员数量）/53

2.2.1指导思想/56

1现状/56

2目标/57

3如何演进/57

2.2.2选人/57

1现状/57

2目标/57

3如何演进/58

2.2.3用人/58

1现状/58

2目标/58

3如何演进/58

2.2.4育人/58

1现状/58

2目标/59

3如何演进/59

2.2.5留人/59

1现状/59

2目标/59

3如何演进/59

2.3提升研发容量，促进团队进步/61

2.3.1增加人数/63

2.3.2提升人员级别/64

1人才路径/65

2.核心是搭台子和定标准/67

2.3.3提升标准人天系数/68

2.4提升研发能力，加强团队效能/71

2.4.1提升研发容量/71

2.4.2搭建配比合理的技术团队/71

2.5提升业务投入率，凝聚团队人心/74

2.5.1最下层/77

2.5.2最上层/77

2.5.3中间层/78

1打造凝聚力层面/78

2.打造执行力层面/80

2.6提升团队研发人效/82

2.6.1需求阶段/85

1减少需求阶段投入/85

2提升需求阶段的有效标准人天，让系数无限逼近于1/85

2.6.2测试阶段/86

1减少测试阶段投入/86

2提升测试阶段的有效标准人天，让系数无限逼近于1/86

2.6.3线上故障阶段/87

2.6.4设计和开发阶段/87

第3章

衡量技术本身的3个数据指标

（本章聚焦在技术本身的管理，从技术本身的3个数据指标：稳定性、性能和技术资产个数入手，详细讲述技术的范围、层次、分级以及如何量化技术的能力和技术本身。）3.1技术管理的前提一：框定技术范围，分层次分模块进行管理/91

3.1.1技术基础层/94

1服务器、网络、操作系统/94

2代码、文档、数据、模型/95

3.1.2技术服务层/96

1技术组件/96

2技术平台/96

3技术工具/97

3.1.3技术创新层/97

1专利/97

2软著/97

3书籍和文章/97

4开源/97

3.2技术管理的前提二：确定产品/技术分级/99

3.2.1把产品分级转换成系统分级/103

1前台产品层/104

2业务中台层/104

3技术平台层/104

3.2.2把系统分级转换成技术服务分级/105

1技术基础层/106

2技术平台层/106

3服务层/106

4负载均衡层/106

5用户层/106

3.3技术能力好不好的数据指标：稳定性/109

3.3.1盘点S0级故障所涉及的系统/114

1从业务、产品角度自上而下看/114

2从技术角度自下而上看/115

3.3.2减少故障，降低影响/117

1减少故障/117

2降低影响/118

3.4技术能力强不强的数据指标：性能/120

3.4.1定义通用的性能规则/122

3.4.2定义性能的详细数据指标/123

1后端性能的衡量指标/123

2前端性能的衡量指标/123

3.4.3制定性能标准/125

1前端性能标准/1125

2后端性能标准/127

3.4.4提升性能指标/128

1提升前端性能/129

2提升后端性能/130

3.5技术能力棒不棒的数据指标：技术资产个数/131

3.5.1树立技术资产观念/133

3.5.2梳理技术资产层次和部分/133

1技术基础资产/134

2技术服务资产/135

3技术创新资产/135

4技术商品资产/136

3.5.3打磨技术资产的策略/136

1打磨技术基础和技术商品资产策略/137

2打磨技术服务资产策略/139

3打磨技术创新资产策略/139

第4章

衡量技术支持业务的2个数据指标

[本章聚焦在技术支持业务的管理上，从技术支持业务的指标（质量和效率）入手，详细讲述如何量化技术支持业务的范围、层次、分级以及如何量化技术支持业务的价值。]4.1技术支持业务的质量/142

4.1.1梳理业务需求优先级/144

1投资人/董事会的声音/144

2竞争对手的声音/145

3公司业务人员/145

4.1.2框定质量的范围和层次/145

1功能性/146

2稳定性/147

3性能/147

4.1.3设定衡量质量的数据指标/148

1减少测试bug个数/150

2减少线上故障个数/150

4.2技术支持业务的效率/152

4.2.1梳理业务需求优先级/154

4.2.2框定效率的范围和层次/154

1按时交付/155

2.提前交付/155

3延后交付/156

4.2.3设定衡量效率的数据指标/156

1按时交付/158

2提前交付/159

3延后交付/160

第5章

全面衡量技术工作的3个数据模型

（本章是对数据赋能技术管理的一个全面的总结和实践，聚焦在个人、团队和技术价值的管理上，通过团队、技术、业务全数据指标驱动出来个人胜任力模型、团队胜任力模型和技术价值模型，详细讲述如何衡量技术工作。）5.1衡量技术人员：个人胜任力模型/163

5.1.1个人胜任力模型的定义/164

5.1.2个人胜任力模型的价值/165

5.1.3个人胜任力模型的详细指标/167

1一级指标/167

2二级指标/169

3三级指标/171

4四级指标/175

5.1.4采用基准值计算个人胜任力模型/180

1制定基准参照系/180

2制定计算公式/182

3计算个人胜任力分数/183

5.2衡量技术团队：团队胜任力模型/187

5.2.1团队胜任力模型的定义/188

5.2.2团队胜任力模型的价值/189

5.2.3团队胜任力模型的详细指标/189

1一级指标/190

2二级指标/191

3三级指标/193

4四级指标/197

5.2.4采用基准值计算团队胜任力模型/201

1制定基准参照系/202

2制定计算公式/203

3计算团队胜任力分数/205

5.3衡量技术价值：技术价值模型/209

5.3.1技术价值模型的定义/210

5.3.2技术价值模型的价值/211

5.3.3技术价值模型的详细指标/211

1一级指标/211

2二级指标/212

3三级指标/214

5.3.4初始值做法/217

1摸清技术价值现状/218

2制定技术价值计算公式/219

3计算技术价值分数/220

第6章

强化技术管理者认知的3种思维

（本章聚焦在强化技术管理的认知层面，通过数据思维、复盘思维和兵法思维，让技术管理者对技术团队管理的认知得到升华。）6.1数据思维应用到技术项目管理/224

6.1.1融会贯通数据赋能技术管理的数据指标/225

6.1.2梳理技术项目管理的各个环节/225

1项目开始阶段/226

2.项目执行阶段/230

3.项目完成阶段/231

6.1.3把数据赋能到技术项目管理中/232

6.1.4项目例会/233

1项目开始阶段产出物/234

2.项目执行阶段产出物/234

3.项目完成阶段产出物/234

6.2复盘思维匹配到技术管理/236

6.2.1了如指掌数据赋能技术管理的各个环节/238

6.2.2梳理技术复盘的方方面面/238

1技术复盘的定义/238

2.技术复盘的意义/238

3.技术复盘的目的/239

4.技术复盘的方法/239

6.2.3复盘思维匹配到技术管理中/242

1个人复盘/243

2.团队复盘/245

6.3兵法思维补充到技术团队管理/249

6.3.1融会贯通技术团队管理的内容/251

1选择团队层/252

2.打造团队层/252

3.带领团队层/252

6.3.2从团队管理的角度研读《孙子兵法》/253

1选择团队层/253

2.打造团队层/256

3.带领团队层/257

后记/263