Tableau数据可视化从入门到精通

　　本书由专业的数据分析师基于Tableau 10.1精心编撰，详细介绍Tableau的数据连接、图形编辑与展示功能，包括软件的安装与激活、数据类型和运算符、连接数据源、基础操作、数据与图形的导出、连接大数据、基础图表、函数、高级数据操作、地图分析、故事、Tableau Online、Tableau Server等内容，并通过网上超市运营、网站流量统计等案例介绍Tableau在实际项目中的应用。

　　本书适合互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业的数据分析师以及媒体、网站等数据可视化从业者使用，也可供高等院校相关专业的师生及从事数据分析的研究者参考，还可用作Tableau软件的培训教材。

　　王国平，主要从事大数据分析与研究等工作，在国内中文核心期刊发表多篇文章。熟练掌握数据分析和可视化软件，从事数据分析和研究工作多年，精通Tableau、SAS、SPSS Modeler、Stata、Matlab等软件。

　　本书由专业的数据分师根据新版Tbaleau10精心编撰，全书以Tableau桌面软件Desktop为主线，详尽介绍了Tableau的基本概念、术语及数据分析与可视化的各种功能和知识。

　　介绍了连接多种数据源，包括Excel、文本文件、Access、JSON文件、统计文件及SQLServer、MySQL、Oracle等数据库，同时介绍了连接大数据平台HadoopHive以及大数据引擎的优化。

　　介绍了如何在Tableau中创建图表、使用函数、创建地图、创建故事表，并配合案例进行分析。

　　介绍了TableauOnline和TableauServer的使用和操作技巧。

　　通过网上超市运营分析和网站流量统计分析两个商业案例深入介绍了Tableau的应用技巧，帮助读者尽快将Tableau的强大功能应用于工作实践。

　　前言

　　大数据时代正在变革我们的生活、工作和思维。如何让大数据更有意义，使之更贴近大多数人，重要的手段之一就是数据可视化。数据可视化是关于数据视觉表现形式的技术，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

　　Tableau可以帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解，探索无所不能的可视化分析，只需点击几下即可构建仪表板，进行即兴分析，与任何人共享自己的工作成果。从全球性企业到早期初创企业和小企业，使用Tableau来查看和理解数据的人无处不在，其中既有像联合利华、德勤、UPS、耐克、杜邦、Verizon、T-mobile、BBC、探索频道、美国航空、Zynga、LinkedIn、Facebook、雅虎、苹果、可口可乐等欧美知名企业，也有美国联邦航空管理局、美国陆军等美国政府机构以及康奈尔、杜克、牛津等知名学府，Tableau在中国市场也有所开拓，中国东方航空是其重要客户。

　　Tableau的应用已经遍及商务服务、能源、电信、金融服务、互联网、生命科学、医疗保健、制造业、媒体娱乐、公共部门、教育、零售等各个行业，因此掌握该软件的使用非常必要。

　　本书的内容

　　本书基于Tableau10.1编写，详细介绍了Tableau的数据连接功能、图形编辑与展示功能。本书共分16章，各章内容说明如下：

　　第1章介绍大数据时代的特征和挑战、数据可视化的新特性以及目前主要的数据可视化软件。此外，还简单介绍了Tableau软件，包括TableauDesktop、TaleauOnline、TableauServer、TableauMobile、TableauPublic和TableauReader。

　　第2章介绍TableauDesktop的新增功能，以及软件的数据类型、运算符、开始页面、软件的安装与激活。

　　第3章介绍TableauDesktop可以连接的数据源，包括Excel文件、文本文件、Access、统计文件等，还将介绍如何连接各类数据库，如TableauServer、SQLServer、MySQL、Oracle等。

　　第4章首先介绍TableauDesktop中维度和度量、连续和离散的概念和操作，然后介绍工作区和工作表，并结合具体的案例进行讲解。

　　第5章介绍TableauDesktop的数据导出，包括数据文件导出、图片文件导出、PDF文件导出。

　　第6章和第7章介绍Tableau在大数据方面的应用，主要包括连接基本条件、主要步骤和注意事项等，还将介绍Tableau大数据引擎的优化方法，以及如何提升连接性能。

　　第8章介绍如何使用Tableau生成一些统计图形，如条形图、饼图、直方图、折线图、散点图、并排图、甘特图等。

　　第9章介绍Tableau函数，包括数学函数、字符串函数、日期函数、类型函数、逻辑函数、聚合函数、直通函数、用户函数、表计算函数等，同时介绍每类函数的用法和例子。

　　第10章介绍Tableau的一些高级操作，如表计算、创建字段、创建参数、聚合数据和缺失值处理，并结合具体实例进行讲解。

　　第11章介绍如何使用Tableau创建地图，包括设置角色、比较地图、添加字段信息、设置地图选项、创建分布图和自定义地图等。

　　第12章介绍Tableau故事的概念，包括如何创建故事、修改故事点、设置格式和演示故事等。

　　第13章介绍TableauOnline，包括如何导入工作簿、导入数据源、搜索内容、创建用户站点角色、为站点添加用户、导入现有用户、添加和删除项目、为项目添加工作簿等。

　　第14章介绍TableauServer，包括安装的系统要求、安装步骤，以及如何配置服务器，包括常规配置、数据连接、通知和订阅、SMAL、OpenID等。

　　第15章介绍网上超市运营分析案例，主要从客户分析、配送分析、销售分析、利润分析、退货分析和预测分析6个方面分析。

　　第16章介绍网站流量分析案例，主要从页面指标分析、访问量分析、浏览量分析、退出量分析和下载量分析5个方面分析。

　　本书的特色

　　（1）内容全面，讲解详细

　　本书详细介绍了Tableau大部分常用功能，对于初次学习Tableau软件的读者来说帮助较大。书中列出了创建可视化数据分析视图的每一步操作，便于读者的实践练习。

　　（2）由浅入深、循序渐进

　　本书从Tableau简介、连接数据源、基础操作、高级操作到TableauOnline和TableauServer等，由浅入深，循序渐进，适合各个层次的读者阅读。

　　（3）案例丰富，高效学习

　　本书在介绍功能的同时基本都是结合案例进行操作。同时，为了使读者快速提高数据分析的整体能力，本书的最后两章列举了网上超市运营案例分析和网站流量案例分析两个案例。

　　本书的读者对象

　　本书的内容和案例适用于互联网、银行证券、咨询审计、快消品、能源等行业数据分析用户及媒体、网站等数据可视化用户，可供高等院校相关专业学生及从事数据分析的研究者参考使用，也可作为Tableau软件培训和自学的教材。

　　由于编者水平所限，书中难免存在错误和不妥之处，请广大读者批评指正。

　　编者

　　2017年3月

第1章数据可视化及Tableau概述1

1.1大数据时代的挑战2

1.2大数据可视化的难点2

1.3可视化技术的新特性3

1.4主要的数据可视化软件4

1.4.1Tableau4

1.4.2QlikView4

1.4.3ECharts5

1.4.4HighCharts5

1.5Tableau软件概况5

1.5.1TableauDesktop6

1.5.2TableauOnline7

1.5.3TableauServer8

1.5.4TableauMobile8

1.5.5TableauPublic9

1.5.6TableauReader9

第2章TableauDesktop简介10

2.1主要新增功能11

2.1.1Tableau10.1新增功能11

2.1.2Tableau10.0新增功能11

2.1.3Tableau9.3新增功能12

2.1.4Tableau9.2新增功能12

2.2数据类型13

2.2.1主要的数据类型13

2.2.2更改数据类型14

2.3运算符及优先级15

2.3.1算术运算符15

2.3.2逻辑运算符15

2.3.3比较运算符16

2.3.4运算符优先级16

2.4软件安装16

2.4.1软件下载16

2.4.2安装步骤17

2.4.3软件激活18

2.5软件界面简介19

2.5.1开始界面20

2.5.2数据源界面21

2.5.3工作簿界面22

2.6文件类型23

第3章连接数据源24

3.1连接到文件25

3.1.1Excel文件25

3.1.2文本文件26

3.1.3Access27

3.1.4JSON文件29

3.1.5统计文件30

3.1.6其他文件31

3.2连接到数据库32

3.2.1TableauServer32

3.2.2SQLServer32

3.2.3MySQL33

3.2.4Oracle34

3.2.5AmazonRedshift34

3.2.6更多数据库35

第4章Tableau的基础操作38

4.1维度和度量39

4.1.1维度39

4.1.2度量40

4.2连续和离散41

4.2.1连续字段41

4.2.2离散字段41

4.3工作区操作42

4.3.1“数据”窗格43

4.3.2“分析”窗格44

4.3.3工具栏44

4.3.4状态栏45

4.3.5卡和功能区46

4.3.6语言和区域设置46

4.4工作表操作47

4.4.1创建工作表47

4.4.2复制工作表47

4.4.3导出工作表48

4.4.4删除工作表48

4.5基础操作案例49

第5章Tableau数据导出52

5.1数据文件导出53

5.1.1导出图形中的数据53

5.1.2导出数据源数据54

5.1.3导出交叉表数据55

5.1.4导出Access数据56

5.2导出图形文件57

5.2.1通过复制导出57

5.2.2直接导出图像59

5.3导出PDF格式文件60

第6章Tableau连接到HadoopHive62

6.1Hadoop简介63

6.1.1Hadoop分布式文件系统63

6.1.2MapReduce计算框架63

6.2连接基本条件64

6.2.1Hive版本64

6.2.2驱动程序64

6.2.3启动Hive服务65

6.3连接主要步骤65

6.3.1ClouderaHadoop65

6.3.2HortonworksHadoopHive66

6.3.3MapRHadoopHive66

6.4连接注意事项67

6.4.1日期/时间数据67

6.4.2已知限制67

6.5检验测试连接68

第7章Tableau大数据引擎优化69

7.1提高连接性能70

7.2高级性能技术72

7.2.1“筛选器”形式的分区字段72

7.2.2分组字段形式的群集字段72

7.2.3初始化SQL72

7.3提升数据提取效率73

7.3.1存储文件格式73

7.3.2数据分区73

7.3.3数据分组74

第8章创建图表75

8.1单变量图形76

8.1.1条形图76

8.1.2饼图78

8.1.3直方图79

8.1.4折线图80

8.2多变量图形82

8.2.1散点图82

8.2.2甘特图83

第9章Tableau函数85

9.1数字函数86

9.2字符串函数88

9.3日期函数91

9.4类型转换函数93

9.5逻辑函数94

9.6聚合函数96

9.7直通函数97

9.8用户函数99

9.9表计算函数100

9.10其他函数105

9.10.1模式匹配的特定函数105

9.10.2HadoopHive的特定函数106

9.10.3GoogleBigQuery的特定函数107

第10章Tableau的高级操作109

10.1表计算110

10.2创建字段112

10.3创建参数113

10.4聚合计算118

10.5缺失值处理121

10.6案例：超市利润额变化122

第11章创建地图125

11.1设置角色126

11.2标记地图126

11.3添加字段信息127

11.4设置地图选项128

11.5创建分布图130

11.6自定义地图130

第12章故事131

12.1故事简介132

12.2创建故事133

12.3设置故事格式135

12.3.1调整标题大小135

12.3.2使仪表板适合故事136

12.3.3设置故事格式136

12.4演示故事138

第13章TableauOnline139

13.1简介140

13.2导航143

13.3基础操作147

13.3.1导入数据源147

13.3.2搜索内容148

13.3.3内容操作149

13.3.4用户设置151

13.4用户和组151

13.4.1用户站点角色151

13.4.2为站点添加用户152

13.4.3导入用户153

13.4.4创建组154

13.4.5管理用户156

13.5项目156

13.5.1添加项目157

13.5.2移动工作簿157

13.5.3删除项目158

第14章TableauServer160

14.1安装系统要求161

14.2软件安装步骤162

14.2.1准备安装162

14.2.2软件安装163

14.2.3在线激活164

14.3服务器配置166

14.3.1常规配置166

14.3.2数据连接167

14.3.3服务器167

14.3.4SMTP设置168

14.3.5通知和订阅169

14.3.6SSL169

14.3.7SAML170

14.3.8Kerberos171

14.3.9SAPHANA172

14.3.10OpenID173

14.4登录服务器174

第15章网上超市运营分析175

15.1客户分析176

15.1.1各省市交易次数176

15.1.2各省市利润177

15.1.3客户散点图178

15.1.4客户交易量排名178

15.2配送分析179

15.2.1各省市配送情况179

15.2.2配送准时性181

15.2.3商品发货天数181

15.2.4配送延迟商品182

15.3销售分析183

15.3.1各个省市销售额183

15.3.2区域销售额184

15.3.3产品细分184

15.3.4客户细分185

15.4利润分析186

15.4.1产品利润分析186

15.4.2区域利润分析187

15.4.3区域经理业绩188

15.5退货分析188

15.5.1退货区域分布189

15.5.2退货产品数量190

15.5.3退货产品类型190

15.5.4退货产品名称191

15.6预测分析192

15.6.1销售额预测192

15.6.2区域销售预测193

15.6.3区域利润预测194

第16章网站流量统计分析196

16.1页面指标分析197

16.1.1页面访问次数197

16.1.2平均停留时间198

16.1.3区域热门页面198

16.2访问量分析199

16.2.1访问量地图199

16.2.2各省市访问量201

16.2.3访问量趋势201

16.2.4访问量树地图202

16.3浏览量分析203

16.3.1浏览量地图203

16.3.2各个省市的浏览量204

16.3.3区域浏览量205

16.3.4浏览量趋势205

16.4退出量分析206

16.4.1退出量地图206

16.4.2各省市退出量208

16.4.3区域退出量208

16.4.4退出量趋势209

16.5下载量分析210

16.5.1下载量地图210

16.5.2各省市下载量211

16.5.3区域下载量212

16.5.4下载量趋势212

附录A配置ODBC数据源214

参考文献218