行为科学统计（原书第9版）

《行为科学统计（原书第9版）》是统计学经典入门教材，两位作者有几十年应用统计和实验设计的教学经验，作者根据读者和学生的反馈，追踪统计学新发展，对该书进行了多次修订。自出版以来，该书一直是全球心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材。
　　《行为科学统计（原书第9版）》非常大的特色在于深入浅出，通俗易懂，花了大量篇幅介绍超过公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，循序渐进，有助于读者深入理解统计学的本质。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示了每个统计概念的含义，帮助读者理解每种统计方法适用于何种情境，以及运用每种方法的关键点。书中还提供了大量生动的案例和课后练习，以帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想。
　　如果你想真正学习一门社会科学，那么统计学基础知识是你必须了解的。如果你觉得统计很难，觉得自己数学不够好，担心自己学不会统计学，那么这本书就是为你准备的。

[美]弗雷德里克·J.格雷维特（Frederick J.Gravetter），纽约州立大学布洛克波特学院心理学荣誉教授。任教期间，他专注于统计学、研究设计和认知心理学方向的研究和教学工作。格雷维特博士在麻省理工学院获得数学学士学位，在杜克大学获得心理学博士学位。除了出版此书、发表多篇研究论文，他还参与编写了《行为科学统计精要》《行为科学的研究方法》。
　　
　　[美]拉里·B.瓦尔诺（Larry B.Wallnau），纽约州立大学布洛克波特学院心理学荣誉教授。瓦尔诺博士在研究和教学方面都获得了很多奖项，他发表了很多研究论文，主要是关于精神药物的影响。他与格雷维特博士一起编写了《行为科学统计》《行为科学统计精要》。
　　
　　方平，首都师范大学教授，博士，博士生导师，美国加利福尼亚大学伯克利分校和德国康斯坦茨大学访问学者。教育部高等学校心理学类专业教学指导委员会副主任，中国心理学会副理事长，中国社会心理学会常务理事，中国心理学会心理测量专业委员会主任，北京市心理学会副理事长。主持国家和省部级科研项目10余项，发表心理学核心期刊论文150余篇，主编、主译心理学学术著作10余部，荣获首届全国教材建设奖、全国教育科学研究优秀成果奖和北京市教育科学研究优秀成果奖。
　　
　　姜媛，北京体育大学教授，博士，博士生导师，美国加利福尼亚大学伯克利分校和德国康斯坦茨大学访问学者。主持、参加国家和省部级科研项目20余项，发表心理学核心期刊论文90余篇，参编、参译心理学学术著作10余部。

心理统计学是心理学研究的重要基础，也是心理学专业的基础课程之一。掌握心理统计学对于准确理解复杂现象之间的关联、了解事物的规律、预测事物未来发展的趋势和做出正确的决策至关重要。
　　鉴于心理统计学的重要性，国内从20世纪80年代初至今出版了许多心理统计学著作，推动了心理学研究的发展。经分析发现，这些著作多偏重理论和原理，内容过于理论化、抽象化，实操性和应用性略显薄弱，案例与课后习题选用欠丰富。这易使许多读者认为心理统计学是一门晦涩难懂的课程，难以从常识的视角进行理解，致使读者对学习心理统计学产生畏惧和困惑。
　　当我读完这本《行为科学统计》时，我认为本书在理论阐述与实际应用方面找到了一个很好的平衡点，引进并翻译本书能够丰富我国相关心理统计学教材，对拓展学生的学术视野、深化学生对统计思想精髓的理解、提升其运用心理统计学知识解决实际问题的能力具有积极的促进作用。概括地讲，本书的特色主要体现在以下几点：
　　首先，结构布局合理。本书充分考虑了各章的独立性以及章与章之间的衔接和整合，内在逻辑线索清晰。其次，阐述深入浅出。本书采用对比的方式，层层递进、前后呼应地阐述了复杂的心理统计学原理和计算公式，读者只需具备一定的数学知识便可理解书中的统计学原理。再次，知识涵盖全面。本书除对描述统计和推断统计进行深入的阐述之外，还详尽介绍了效应量和检验力两个主题，对统计方法选用的条件也做了详细阐述。最后，案例丰富翔实。在每个重要的知识点之后，作者都用具有代表性的实例进行了精细的讲解。章后“关注问题解决”“示例”部分重点和难点提示明确，“习题”部分类型多样，有利于学生举一反三。
　　本书由我和姜媛教授主译，并由我们的翻译团队协助完成。在翻译本书的过程中，团队力求在文字上做到信、达、雅。翻译分工具体如下：前言、第1章，方平，林芬；第2章，方平、朱际宇；第3章，姜嫒、姜晓文；第4章，姜嫒；第5章，姜嫒、袁蒙蒙；第6章，姜嫒、王超；第7章，姜媛；第8章，姜媛、车爱玲；第9章，姜嫒；第10章，姜媛、赵连琦；第11章，姜嫒；第12章，方平、庞卉；第13章，方平、田丽；第14章，方平、郭禹含；第15章，方平、康侦艺；第16章，方平、刘蕾；第17章，方平、马炎；第18章，方平、杨玉川、刘梦嫒；第19章，方平、杨柳；附录，姜媛、贾天琪。全书审校，方平、姜嫒。
　　本书得以翻译出版，首先感谢机械工业出版社的大力支持，感谢邹慧颖、向睿洋和欧阳智编辑为本书的策划和编辑所做的大量工作，感谢首都师范大学张力老师对译稿给予的建设性意见，感谢翻译团队的精诚合作。虽然在本书翻译过程中我们尽力展现原著思想的全貌与精华，但仍难免存在疏漏之处，敬请同仁与读者不吝赐教。

译者序
前言
第一部分
导论和描述统计
第1章 统计学导论2
第2章 频数分布21
第3章 集中趋势41
第4章 变异性59
第二部分
推断统计基础
第5章 z分数：分数的位置和标准化分布78
第6章 概率93
第7章 概率和样本：样本平均数的分布112
第8章 假设检验简介129
第三部分
运用t统计量推断总体平均数和平均数差异
第9章 t统计量简介158
第10章 两个独立样本的t检验176
第11章 两个相关样本的t检验196
第四部分
方差分析：检验两个或多个总体平均数的差异
第12章 方差分析简介216
第13章 重复测量方差分析242
第14章 双因素方差分析（独立测量）260
第五部分
相关和非参数检验
第15章 相关286
第16章 回归313
第17章 卡方统计量：拟合度检验和独立性检验331
第18章 二项式检验353
第19章 选择恰当的统计方法368
附录
附录A 统计表380
附录B 各章奇数编号习题和各部分复习题的答案395
附录C SPSS使用简要说明412
附录D 顺序数据的假设检验414
参考文献421
教辅材料申请表426