演化学习

周志华，南京大学计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）所长。ACM/AAAS/AAAI/IEEE/IAPR/IET/CCF/CAAI会士，欧洲科学院外籍院士。中国计算机学会常务理事、中国人工智能学会副理事长。

周志华教授主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。著有《机器学习》（西瓜书）等广受好评的著作，在本领域顶刊和顶会发表论文两百余篇，被引五万余次。现任AI Magazine顾问，Frontiers of Computer Science（FCS）、Artificial Intelligence等国内外知名期刊主编、副主编、编委等；也担任IJCAI理事会成员(2018-2023)，曾担任IJCAI顾问委员会委员、IJCAI 2021程序委员会主席、AAAI 2019程序委员会主席等会议职务。

俞扬，南京大学计算机科学与技术系和LAMDA教授，博导，主要研究领域为人工智能、机器学习、强化学习。

曾获2013年全国优秀博士学位论文奖。发表论文40余篇，包括多篇人工智能、机器学习和数据挖掘国际顶级期刊和顶级会议论文，受邀在IJCAI'18做Early Career Spotlight演讲、在IEEE ICA'17做主旨报告。入选2018年全球AI's 10 to Watch，获2018 PAKDD Early Career Award，并任FCS、Artificial Intelligence等多个一流期刊评审人和IJCAI、ICPR等会议领域主席、程序委员。

钱超，南京大学人工智能学院副教授、博导，国家优青。目前主要关注演化算法理论分析、安全演化算法设计与演化学习。作为第一作者在国际一流期刊和会议上发表二十余篇论文。担任IEEE计算智能分会生物启发计算理论基础任务组主席、IEEE演化计算技术委员会委员、中国人工智能学会青工委副秘书长、Memetic Computing编委、JCST和FCS青年副编。获ACM GECCO’11最佳理论论文奖、IDEAL’16 最佳论文奖，博士论文获中国人工智能学会、江苏省和南京大学优秀博士论文奖。