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5GtoB字典及面向深度融合的6G演进

5GtoB字典及面向深度融合的6G演进

书籍作者:孙鹏飞 ISBN:9787115592262
书籍语言:简体中文 连载状态:全集
电子书格式:pdf,txt,epub,mobi,azw3 下载次数:5536
创建日期:2023-03-31 发布日期:2023-03-31
运行环境:PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板
内容简介

5G 主要的应用场景在行业领域,通过与人工智能、大数据、云计算等技术深度融合,为产业赋能,为千行百业的数字化转型提供新方法和新路径。本书从全球数字化变革入手,探讨了 5GtoB 发展中一系列关键性问题,如行业应用规模复制的发展路径、未来形态、标准化能力构建等。第一,从全球数字化转型新浪潮入手,介绍了 5G 如何激活产业变革及在全球各个区域的商用情况、推动政策和应用发展情况。第二,从方法论的角度,归纳了 5GtoB 规模复制的主要挑战,并推演了其发展路径及面向 XtoB 的未来形态。第三,基于大量实践,对 5G在各重点行业的典型应用场景进行了归纳总结,提出了 5GtoB 规模复制的通用能力及关键要素。第四,详细介绍了 5GtoB 行业标准规范融合进展情况。第五,推演了 6G 的总体愿景及 toB新型使能技术,对语义通信、达意网络、无蜂窝超大规模协作 MIMO 等对行业应用场景有关键支撑作用的关键技术做了详细的介绍。最后,对 6G 赋能行业典型应用场景(如元宇宙、人机交互、超互联未来城市等)做了前瞻性探索。


随着 5G 乃至 6G 在千行百业融合应用的不断深入,本书可以为各行各业持续不断的数字化探索提供启发,推动各垂直行业的全面数字化转型。


作者简介

孙鹏飞


毕业于西安电子科技大学,工学硕士。2001年加入华为,曾任华为无线网络SingleOSS产品管理部部长,华为无线智能化与网络自动驾驶规划师,MAE (MBB Automation Engine)产品组合与生命周期管理部部长。长期从事移动及产业数字化研究及洞察工作,在网络规划、架构设计、网络建设、市场营销及产品研发、产品管理等方面均具有丰富经验。


现任华为ICT战略与Marketing 5G-2B 解决方案部部长,5G-2B解决方案产品管理专 家,中国5G应用产业方阵产业推进组副组长,《电信科学》编委,总体负责5GtoB解决方案平台规划、研发及营销。对5GtoB的方法论、理论模型构建、场景及商业模型的孵化及可复制性、运营模式、生态合作、标准构建、市场落地、项目交付等5GtoB端到端关键问题,有着深刻理解和独到观点。


编辑推荐
适读人群 :· 移动通信行业从业人员,包括运营商、设备商、内容提供商、系统集成商、研究院科研工作者等; · 传统行业相关人员,包含工业制造、矿业电力及冶金、港口及交通、新闻媒体及商业应用、政务医疗及教育等; · 高等院校高年级本科生、硕士生和博士生; · 对5G/6G 感兴趣的人员。

.从全球角度,详细介绍了5GtoB规模化发展思路;

.

对重点行业(智能制造、港口、矿山、钢铁、教育、医疗等)的数字化转型及5GtoB规模复制挑战与机遇进行了深度剖析;


.探讨了行业应用标准规范融合的新进展;


.探索面向6G行业应用演进路径。


目录

序一 Ⅰ


序二 Ⅶ


序三 ⅩⅢ


序四 ⅩⅤ


序五 ⅩⅤⅡ


第 一章 5G 推动全球数字化变革新发展 001


1.1 通信技术推动人类社会持续进步 . 001


1.2 全球迎来数字化转型新浪潮 003


1.3 数字化转型机遇 . 005


1.3.1 数字化转型之“新使命” 005


1.3.2 数字化转型之“新要求” 006


1.3.3 数字化转型之“新趋势” 007


1.4 5G 激活产业变革新潜能 008


第二章 全球 5G 发展现状 011


2.1 中国 . 012


2.1.1 5G 商用情况.. 012


2.1.2 5G 推动政策.. 016


2.1.3 5G 应用发展情况 018


2.2 韩国 . 020


2.2.1 5G 商用情况.. 020


2.2.2 5G 推动政策.. 024


2.2.3 5G 应用发展情况 029


2.3 美国 . 038


2.3.1 5G 商用情况.. 038


2.3.2 5G 推动政策.. 039


2.3.3 5G 应用发展情况 042


2.4 欧洲国家 047


2.4.1 5G 商用情况.. 047


2.4.2 5G 推动政策.. 049


2.4.3 5G 应用发展情况 053


2.5 日本 . 058


2.5.1 5G 商用情况.. 058


2.5.2 5G 推动政策.. 060


2.5.3 5G 应用发展情况 060


2.6 参考文献 067


第三章 5GtoB 规模复制挑战、发展路径及未来形态 068


3.1 5GtoB 规模复制主要挑战 . 068


3.1.1 5G 网络建设面临多方问题 070


3.1.2 5G 技术与行业应用融合不足 . 070


3.1.3 产业供给能力不足 071


3.1.4 行业融合应用标准缺乏 . 072


3.1.5 行业融合生态建设亟待加强 073


3.2 5GtoB 规模化发展路径及未来形态 074


3.2.1 规模化发展基础 . 074


3.2.2 规模化发展路径及关键要素 078


3.2.3 5GtoB 未来形态 085


3.2.4 实现 5GtoB 规模化的意义与价值 087


第四章 5GtoB 规模化推广思路 . 089


4.1 5GtoB 规模化推广策略及方法 089


4.1.1 规模化推广策略 . 089


4.1.2 规模化推广方法 . 092


4.2 5GtoB 规模化标准能力构建 098


4.2.1 解决方案标准化 . 099


4.2.2 生态标准化 099


4.2.3 行业规范标准化 . 100


第五章 5G+智能制造 . 101


5.1 制造行业概况 101


5.1.1 智能制造成为制造业发展必由之路 102


5.1.2 智能制造架构及特点 103


5.1.3 制造行业产业链梳理 105


5.2 制造行业数字化转型趋势及问题 . 107


5.2.1 创新主体分散,无法形成合力 . 108


5.2.2 人口红利消失,成本上升 110


5.2.3 智能制造人才培养机制不健全 . 110


5.2.4 企业融资渠道不畅 112


5.3 制造行业 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 112


5.3.1 高清视频类应用 . 112


5.3.2 AR 类应用 116


5.3.3 AGV 厂区物流应用 121


5.3.4 政策与标准 127


5.4 总结与展望 . 129


第六章 5G+智慧港口 . 130


6.1 港口行业概况 130


6.1.1 港口行业主要作业环节.. 130


6.1.2 我国港口行业发展现状.. 133


6.2 港口行业数字化转型发展趋势及问题 137


6.2.1 全球港口竞相推动数字化转型 138


6.2.2 我国港口数字化转型由点到面铺开 138


6.2.3 5G 应用场景相关技术发展趋势 141


6.2.4 港口行业数字化转型发展难点痛点 145


6.3 港口行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 148


6.3.1 龙门吊远程控制 . 148


6.3.2 无线视频监控 155


6.3.3 港口无人运输 162


6.4 总结与展望 . 168


6.5 参考文献 169


第七章 5G+智慧矿山 . 170


7.1 矿山行业概况 170


7.1.1 矿山行业发展现状 170


7.1.2 矿山行业主要作业环节.. 171


7.2 矿山行业数字化转型发展趋势及问题 173


7.2.1 矿山行业数字化转型发展趋势 173


7.2.2 矿山行业面临主要痛点和数字化转型需求 175


7.3 矿山行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 176


7.3.1 智能采掘与生产控制 178


7.3.2 环境监测与安全防护 190


7.3.3 无人矿卡的自动驾驶 196


7.4 总结与展望 201


7.5 参考文献 . 202


第八章 5G+智慧钢铁 . 204


8.1 钢铁行业概况 204


8.1.1 钢铁行业发展现状 204


8.1.2 冶炼作业环节 207


8.1.3 轧钢作业环节 209


8.2 钢铁行业数字化转型发展趋势及问题 210


8.2.1 钢铁行业转型政策与机遇 210


8.2.2 钢铁智慧化面临的挑战 . 211


8.2.3 5G 智慧钢铁智能化改造 212


8.3 钢铁行业主要5GtoB 规模化复制场景及典型案例 213


8.3.1 AI 钢铁表面质量检测 . 213


8.3.2 AR 远程辅助 . 217


8.3.3 远控天车 . 221


8.3.4 政策与标准 224


8.4 总结与展望 224


第九章 5G+智慧教育 . 226


9.1 教育行业概况 226


9.1.1 教育行业发展现状 226


9.1.2 教育行业主要环节 228


9.2 教育行业数字化转型发展趋势及问题 230


9.2.1 教育行业数字化转型趋势 230


9.2.2 教育行业数字化转型的网络升级 235


5GtoB 字典及面向深度融合的 6G 演进


9.2.3 教育行业数字化转型面临主要痛点 238


9.3 教育行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 240


9.3.1 远程教学 . 240


9.3.2 智慧教学 . 245


9.3.3 智慧校园 . 254


9.3.4 政策与标准 259


9.4 总结与展望 . 260


9.5 参考文献 262


第十章 5G+智慧医疗 . 263


10.1 医疗行业概况 . 263


10.1.1 医疗行业主要环节 . 263


10.1.2 我国医疗行业发展现状 266


10.1.3 我国医疗行业面临挑战 269


10.2 医疗行业数字化转型发展趋势及问题 271


10.2.1 医疗行业数字化转型发展趋势 271


10.2.2 5G 应用场景相关技术发展趋势 . 275


10.2.3 医疗行业数字化转型面临主要痛点 . 279


10.3 医疗行业主要 5GtoB 规模化复制场景及典型案例 . 282


10.3.1 远程会诊 282


10.3.2 远程超声 287


10.3.3 应急救援 291


10.3.4 政策与标准 . 296


10.4 总结与展望 299


10.5 参考文献 300


第十一章 5GtoB 行业标准规范融合进展情况 301


11.1 行业通用能力标准进展 302


11.1.1 网络标准进展 . 302


11.1.2 终端标准进展 309


11.1.3 应用标准进展 312


11.1.4 平台标准进展 314


11.1.5 安全标准进展 316


11.2 重点行业 5G 融合标准进展 319


11.2.1 工业互联网标准进展 320


11.2.2 医疗行业标准进展 . 323


11.2.3 电力行业标准进展 . 327


11.2.4 车联网标准进展 330


11.2.5 矿山行业标准进展 . 331


11.3 参考文献 333


第十二章 6G 与 toB 新型使能技术展望 336


12.1 6G 总体愿景 337


12.2 6G 网络关键性能指标需求 339


12.3 toB 新型使能技术展望 . 341


12.3.1 面向 6G 的语义通信技术 342


12.3.2 面向 6G 的空口技术增强 343


12.3.3 面向 6G 的网络技术增强 344


12.4 总结与展望 . 345


12.5 参考文献 346


第十三章 语义通信技术 . 349


13.1 从语法通信到语义通信探索 . 349


13.2 语义通信系统框架.. 351


13.3 语义通信技术应用展望 355


13.4 基于语义通信的达意网络关键技术 . 356


13.4.1 从语义通信到达意网络 356


13.4.2 面向达意网络的系统架构 . 358


13.4.3 达意网络的主要技术驱动力 . 359


13.5 总结与展望 362


13.6 参考文献 363


第十四章 无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 367


14.1 无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 . 368


14.2 RIS 辅助的无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 . 370


14.3 网络辅助全双工无蜂窝超大规模协作MIMO 系统 371


14.4 毫米波无蜂窝超大规模协作 MIMO 系统 . 373


14.5 总结与展望 376


14.6 参考文献 376


第十五章 感知信息辅助的快速组网接入 379


15.1 环境感知 379


15.1.1 指纹定位 379


15.1.2 信道知识地图 380


15.1.3 指纹定位技术和信道知识地图的结合 380


15.2 活跃用户检测 . 381


15.2.1 基于协方差的活跃用户检测 . 381


15.2.2 基于智能方案的可扩展活跃用户检测 383


15.3 用户聚类和 AP 关联 385


15.3.1 用户聚类技术 385


15.3.2 动态关联技术 385


15.3.3 联合用户聚类和动态关联技术 386


15.4 非正交多址接入 386


15.5 参考文献 388


第十六章 通感算融合的云 边 网 端协同 391


16.1 云 边 网 端协同网络结构 391


16.1.1 云计算 391


16.1.2 边缘计算 391


16.1.3 云边协同 392


16.1.4 联邦学习与数据隐私 393


16.2 通感算融合一体化.. 394


16.3 通感算融合的云 边 网 端协同网络 . 396


16.3.1 融合网络协同数据处理 396


16.3.2 多维资源分配 397


16.4 参考文献 397


第十七章 网络切片智能化 399


17.1 简述 . 399


17.2 融合优势与研究挑战 . 401


17.3 基于网络切片的资源联合优化 404


17.4 AI 赋能网络切片 . 405


第十八章 面向未来深度融合的星地统一 408


18.1 简述 . 408


18.2 融合趋势与研究方向 . 410


18.3 关键技术 412


18.4 参考文献 415


第十九章 6G 赋能行业典型应用场景 416


19.1 元宇宙 . 416


19.2 人机交互 418


19.3 超互联未来城市 419


19.4 智慧工厂 421


19.5 智慧农业 426


19.6 智慧矿山 429


19.7 数字能源 432


19.8 智能电网 434


19.9 智慧医疗 436


19.10 智慧交通 . 438


19.11 参考文献 . 449