本质思考

问题像有隐身术，知道它存在，就是找不到；

发现了问题，却总是不停开错药方，始终都跟西西弗斯推石头一样；

有解决办法，但找不到着力点，宛如陷入沼泽，有劲使不上；

老问题看似解决了，新问题却跟着冒了出来，头发被折腾掉了500根；

问题就像溃疡，总是不停地反复发作；

……

现实中，问题总爱扎堆，麻烦喜欢抱团。显然，之所以出现这种情况，完全是因为人们缺乏把握本质的本领。把握本质的能力和解决问题的能力实际是一枚硬币的正反两面。如果不能以本质为支点，那么任何解决措施都将彻底失去精准度，成为纯靠运气的“无的之矢”。

不过，通往“本质”的道路却布满着陷阱，它们隐藏在认知模式中，本能习惯中，情绪中……米泽创一教授发现，在执行计划或解决问题的各个阶段，存在9种普通人容易“中招”的陷阱。一旦被困于其中，人们就会在远离“本质”的道路上越走越远。要想紧扣本质，在思维的输入端，人们必须掌握精准的沟通方式；在做出判断时，人们应该严格遵循正确的思考方式；在输出端，人们应该注意搭建完整的思维闭环系统。

世界咨询巨头埃森哲公司原董事总经理。在埃森哲公司任职近27年，先后担任日本项目管理集团综合管理员、SAP平台综合管理员、全球SAP组织培训负责人等职务。

日本知名学府庆应义塾大学研究生院教授。

1. 权威性保障。全球咨询巨头埃森哲原董事总经理，日本名校庆应义塾大学资深教授米泽创一力作。阐述全球“智囊”思考方式内核，解读世界知名学府思考课精髓！超级畅销书《深度思考》姊妹篇！

2. 针对性超凡。工作效率、学习效率、沟通效率……思考效率是一切效率的关键！不死扣本质，所有努力都将沦为无用功！世上一切捷径，都以本质为起点。

3.实用性爆棚。掌握7大思考习惯，规避9类思考陷阱，锻炼9项思考能力！掌控本质，才能更快、更准、更持久地解决问题。

第一部分 本质思考的习惯

精准性思考：语言越模糊，思考越难深入

非歧义思考：分岔的表述会使人偏离本质

反馈式思考：反复确认才能锚定问题的本质

多维度思考：克服信息缺损的有效方式

整合式思考：盲目行事往往会成为习惯

适应性思考：“生搬硬套”通常没有好结果

循环式思考：一步一步逼近问题的本质

第二部分 本质思考的陷阱

陷阱1 思维惰性：少思考是大脑的本能

案例1 思维紧箍咒：警惕那些成功的经验

案例2 表面化模仿：有些东西是永远复制不了的

案例3 本末倒置：相关关系不等于因果关系

案例4 轻率判断：完全依靠自己的主观感受

案例5 数据迷信：对于所谓“客观证据”缺乏反思能力

案例6 惯性定律：保持现状往往成了第一选择

陷阱2 认知扭曲：心理防御机制的副作用

案例1 强调特殊性：对抗问题的万能盾牌

案例2 事实筛选：只强调有利的各项指标

陷阱3 盲区：紧急状态下人的视野会收缩

案例1 斩草不除根：疲于奔命的应付法

案例2 亡羊不补牢：不要把时间花在无用功上

陷阱4 局限：只基于自己掌控的范围寻找方案

案例1 搭便车：免费的东西往往代价更高

案例2 换位思考：从更高的角度审视问题的本质

陷阱5 孤立：忽视各问题之间的关联

案例1 关联意识：制度设计不要拆西墙补东墙

案例2 正反面思考：想方设法堵住思维的漏洞

陷阱6 情绪：“非理性”会彻底扰乱思维过程

案例1 冲动是魔鬼：要解决问题，而非借问题发泄

案例2 非理性迷雾：每个人都要为自己的不冷静买单

陷阱7 偏见：“无意识”会形成很多思维死角

案例1 先入为主：思维定式往往会形成误导

案例2 感情色彩：思维过程中的语言暗门

陷阱8 责任感缺失：所有人都很容易放弃思考

原因1 失败恐惧：逃避会开启恶性循环

原因2 文化环境：行为模式是塑造出来的

陷阱9 思维静态化：看不见时代进步产生的新机会

案例 时间维度：要用发展的眼光看问题

第二部分 本质思考的方法

方法1　格式化：重新构建底层逻辑的模型和框架

方法2　剥离：清理问题背后的利害关系

方法3　反复溯因：层层剥开问题的核心

方法4　越界：全视角、全方位地构想方法

方法5　刷新：反复核验和预判形势变化

方法6　内省：平复情绪波动，避免冲动决策

方法7　双层思考：在思考问题的同时查验“思考”

方法8　对比分析：深度挖掘缺乏责任感的原因

方法9　定期升级：根据全新环境重新审视问题

第二部分 本质思考的训练

假设力：尽可能涵盖所有的可能方案

情景1 寻找极限：喝咖啡的*佳情况与*坏情况

情景2 *优选择：计算每种可能性的得失

逆向思考力：从未来可能的失败倒推

情景1 比较：通勤线路的确定

情景2 改变的余地：午餐的时间利用问题

共情力：不断地站在他人的角度看问题

信息整理力：辨别每种信息的类型和属性

图像化能力：掌握更直观的表达方式

定规则能力：不断推演怎样的制度更合理

知识消化力：搭建自己的知识库

数据力：探索事物之间的量化关系

深度思考力：基于底层逻辑思考潜在威胁