城市轨道交通应急管控理论与实践

网络化条件下的城市轨道交通系统遇到自然灾害、社会安全、设施设备故障等突发事故及高强度客流风险冲击时，运营安全面临着巨大挑战。《城市轨道交通应急管控理论与实践》综合运用复杂网络、应急管理、交通工程等多学科手段，从城市轨道交通全过程应急管控的角度，提出网络性能评价优化、运营风险辨识评估、大客流识别控制、运营时刻表优化、应急处置体系设计、多维度应急接驳等理论模型和方法，并以南京地铁为例开展实践应用。

目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 4
1.2.1 轨道交通供给特性分析 4
1.2.2 网络客流特性分析 6
1.2.3 应急管控与客流控制 12
1.2.4 应急接驳公交路径优化 16
1.2.5 目前研究的不足 18
1.3 本书结构与内容 19
第2章 城市轨道交通网络性能评价与优化 21
2.1 网络拓扑表征方法 21
2.1.1 网络拓扑结构生成 21
2.1.2 网络拓扑结构主要特征 23
2.2 网络韧性评估与优化方法 24
2.2.1 韧性的定义与内涵 24
2.2.2 基于韧性评估的网络修复时序决策方法 25
2.2.3 案例分析 28
2.3 网络连通可靠性优化模型 32
2.3.1 连通可靠性评价指标选取 32
2.3.2 网络优化模型建立 34
2.3.3 案例分析 35
2.4 网络级联失效模型与鲁棒性优化模型 40
2.4.1 双向耦合级联失效模型 41
2.4.2 基于流量重分配的鲁棒性优化模型 43
2.4.3 案例分析 44
2.5 本章小结 51
第3章 城市轨道交通运营风险辨识与评估 52
3.1 故障致因分析模型 52
3.1.1 系统主要因素分析 52
3.1.2 影响因素邻接矩阵建立 53
3.1.3 可达矩阵计算 55
3.1.4 可达矩阵分解及递阶层次结构建立 56
3.2 风险辨识方法 60
3.2.1 常用方法 60
3.2.2 方法选择 62
3.2.3 实施流程 63
3.3 风险评估方法 73
3.3.1 常用方法 73
3.3.2 方法选择 76
3.3.3 LEC方法的取值研究 76
3.3.4 实施流程 79
3.4 本章小结 80
第4章 城市轨道交通大客流识别与控制 82
4.1 车站*大服务能力计算 82
4.1.1 车站客流集散过程 82
4.1.2 车站*大服务能力定义 82
4.1.3 车站*大服务能力计算模型 83
4.1.4 案例分析 86
4.2 车站大客流识别 89
4.2.1 车站客流状态划分 89
4.2.2 车站大客流识别方法 94
4.2.3 案例分析 106
4.3 多站客流协同动态控制模型 113
4.3.1 车站协同动态控制描述 113
4.3.2 大客流多站双向协同动态控制模型 115
4.3.3 案例分析 123
4.4 本章小结 137
第5章 城市轨道交通运营时刻表优化 138
5.1 时刻表调度基本理论 138
5.1.1 时刻表调度模式 138
5.1.2 优化目标和方法 140
5.2 客流需求特征分析与短期预测 143
5.3 基于列车-站点交互的线路时刻表优化模型 150
5.3.1 模型描述 151
5.3.2 模型求解 156
5.3.3 案例分析 158
5.4 基于换乘时间*小化的网络时刻表优化模型 163
5.4.1 模型描述 163
5.4.2 模型求解 168
5.4.3 案例分析 169
5.5 本章小结 173
第6章 城市轨道交通应急处置体系设计 174
6.1 应急处置体系架构 174
6.1.1 构建原则 174
6.1.2 职能结构 175
6.1.3 运行机制 176
6.1.4 管理制度 179
6.2 应急信息管理 181
6.2.1 应急信息分类 181
6.2.2 应急信息发布 191
6.3 应急保障资源管理 194
6.3.1 资源类型 194
6.3.2 管理类型 200
6.4 应急预案管理 212
6.4.1 文件体系 213
6.4.2 分类分级 214
6.4.3 预案构成 216
6.4.4 预案管理 219
6.4.5 有效性分析 227
6.5 应急处置机制 235
6.5.1 预防预警 236
6.5.2 先期处置 239
6.5.3 应急响应 241
6.5.4 应急处置 245
6.5.5 线网联动 248
6.5.6 恢复运营 249
6.6 本章小结 250
第7章 城市轨道交通与地面公交多维度应急接驳 251
7.1 城市轨道交通故障情境下的公交衔接网络设计 251
7.1.1 城市轨道交通与公交复合网络构建 251
7.1.2 网络设计策略分析 253
7.1.3 公交接驳线路设置 254
7.2 应急客流重分配模型 257
7.2.1 运营中断对城市轨道交通客流的影响 257
7.2.2 基于随机效用理论的应急客流重分配模型 264
7.2.3 基于客流重分配结果的疏运需求计算 269
7.3 城市轨道交通与地面公交应急接驳运行组织设计 271
7.3.1 城市轨道交通列车临时交路运行组织 271
7.3.2 地面公交应急接驳开行联动 275
7.3.3 案例分析 278
7.4 本章小结 281
第8章 南京地铁网络化运营应用实践 282
8.1 安全风险辨识与评估 282
8.1.1 风险辨识案例分析 282
8.1.2 风险评估案例分析 299
8.2 安全隐患排查治理 304
8.2.1 基本要求 304
8.2.2 实施要求 308
8.3 应急预案操作 311
8.3.1 客运分公司应急操作 311
8.3.2 乘务分公司应急操作 318
8.4 安全风险防控与应急处置系统 322
8.4.1 运营安全监测与风险管控系统 322
8.4.2 客流异常状态识别与预警系统 323
8.4.3 可视化应急联动指挥平台 330
8.5 极端恶劣天气地铁风险管控与应对实战 332
8.5.1 案例背景 332
8.5.2 暴雪前风险预防 332
8.5.3 暴雪中应急处置 332
8.5.4 暴雪应急处置效果 334
8.6 本章小结 335
参考文献 336