洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战

《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为 3 篇：第 1 篇“AIGC 的蜕变”讲述 AIGC 的发展历史及其背后的智能；第2 篇“AIGC 的应用”讲述 AIGC 在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第 3 篇“AIGC 的机遇与挑战”讲述 AIGC 的资本与技术前景，同时提出需要注意的风险。

前 言

以ChatGPT为代表的AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）取得的成就已是举世瞩目，几乎征服了所有在半年前还对它一无所知的人类。也正是有了AIGC的加持，我才能在月余时间内完成本书。AIGC对于客观属性的内容生成—事物的解释、定义、答案、统计数据—显然是非常擅长的，也能快速给出议题的纲要或结构。对于描述一件事物，AIGC那种略显呆板的程序化表达方式与结构，反倒在某种程度上弥补了人类编撰的短板。人类阅读都遵循一定的结构，长年累月就形成了自己的偏好，如果需要遵循特定的结构反复生成不同的内容，对于人类来说是枯燥且痛苦的，因为在固定的结构中并不一定有匹配的内容，AIGC可在已有相对固定的结构下，对那些短缺内容进行补充，无论内容多么专业，AIGC似乎总能为你提供一些答案。

毋庸置疑，人类与AIGC共创已是大势所趋。尽管处于PGC（Professionally Generated Content，专业生成内容）领域的专业人士提出了很多批评意见，其中最突出的是对知识产权的无视，同时也严重侵蚀了PGC的既有利益，但似乎无人可以阻挡这种新范式的蔓延。回想当年手机刚刚被安上摄像头的时候，人类也开始了一项长期的、关于“肆意偷拍”等侵权和伦理问题的争论—手机可随时随地摄制并用于本尊不被告知的任何企图。因此，大有把手机摄像头“挫骨扬灰”的架势。结果显而易见，由于手机摄像头带来了太多便利，以至成为用户最关注的卖点，它不仅无情地结束了卡片相机的时代，而且越做越好，随之一种公德默契形成—不要轻易把摄像头对准别人。回到AIGC这个点上，我想无论是PGC，还是UGC（User Generated Content，用户生成内容），拥抱AIGC都将受益匪浅。而对于人权和知识产权的问题，也将在不断浮出水面的同时获得解决。AIGC产业意识到，需要在充分发挥好奇有趣、廉价易用的同时，加入合规边界的控制。事实上给AIGC戴上“紧箍咒”的措施正同步推进，AIGC已经对很多敏感指令予以拒绝生成。另外，就像亲妈总是很容易识别自己的孩子一样，AIGC抄袭等违规的内容也将易于识别，包括典型的论文剽窃。尽管AIGC生成过程复杂或者开发者不愿开源，但它是有迹可循、有据可查的，它本质上透明的，它是人类创造的且按人类设定的规则在运行。

强大的AIGC并非无所不能，毕竟它只是个工具。从哲学的思维角度来说，有实证主义和建构主义（或称为解释主义）两大阵营。以AIGC为代表的生成式AI更偏向于实证主义，它将已有海量数据基于设计的脉络（模型与算法）重组生成，因此它不能实现真正意义上的建构主义。人类思辨的复杂性是机器远不可及的，碳基与硅基有着根本的区别，当硅基计算取得突破的时候，碳基的人类一样在持续进化。人类通常不需要，也很难为脑海中形成的畅想提供环环相扣的证据链，机器更无法模拟。例如，一个微笑在机器看来是开心的表现，但并不能识别这个微笑背后代表的到底是认同、喜欢、默许、爱慕还是职业性的欢迎礼仪，这种远离数字而亲近人文的信息，有着个性化的解读且千差万别，它并不遵从机器学得的范式或规律，这种范式和规律甚至超出了人类自己的认知范畴。因此，AIGC看似代表了人性化的呈现，而实质上还是一个逻辑演化的过程。AIGC除了强大的基于实证主义的逻辑与内容生成能力之外，长远来看，也必须尝试学习人类思辨的智慧，在此基础上构建全新模型，才能取得根本性突破并迈向智慧的未来。

机器没有人类所谓的“高光”时刻，澎湃算力也并非人类的思如泉涌，更没有开悟、顿悟、证悟、彻悟的境界。当然机器会不断地学习最优秀的人类，试图让自己的水平与他们更为接近，并在不同的生活、工作、娱乐等场景中为人类所用。例如，把这篇前言导入AIGC工具，生成总结或是提炼关键内容之间的关联是AIGC可以轻易实现的。我们必须承认，AIGC的本质是对人类的模仿而不是超越，但它真的很有趣、很好用，重要的是，它在每天都不断强大的同时还越来越廉价！

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李海俊