书籍作者:龚才春 | ISBN:9787121408984 |
书籍语言:简体中文 | 连载状态:全集 |
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创建日期:2021-10-07 | 发布日期:2021-10-07 |
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对从事算法研究与算法开发的人来说,模型的学习与使用必不可少。尤其是在目前备受关注的人工智能领域里,人人谈模型,新模型也是层出不穷,让人眼花缭乱。
模型让人又爱又恨:可爱的地方在于它确实能够解决实际问题,而且其有效性一般都经过了检验;可恨的地方在于学习它是一件非常痛苦的事情,尤其是对人工智能的初学者来说。
《模型思维:简化世界的人工智能模型》将人工智能在现实生活场景中解决的问题分类,并根据这个分类来介绍各种模型。书中将人工智能问题分为权重问题、状态问题、序列问题、表示问题、相似问题和分类问题六大类,方便读者了解各个模型之间的关系,也方便读者理解各个模型的适用场景。
《模型思维:简化世界的人工智能模型》尽量更多地结合模型的使用场景,更多地介绍实际业务需求之间的关系,更多地采用生活中浅显易懂的例子,方便人工智能的初学者学习模型。
《模型思维:简化世界的人工...
龚才春
毕业于中国科学院计算技术研究所,工学博士学位;教授,博士生导师;长期从事人工智能与人力资源等领域的研究。
中关村科金技术人工智能研究院院长,职品汇创始人,大街网原首席科学家,阿里巴巴原搜索研发专家。
在大数据挖掘方面有许多成功经验,创办了大数据虚假简历识别平台职品汇;在自然语言处理,尤其是语义理解、知识图谱等方面有深刻理解,中文幽默识别是其一个有特色的研究工作;曾负责淘宝评论的情感分析等工作。
新书,很好有参考价值,值得一阅。
2021-06-02 23:08:35