Offer来了：Java面试核心知识点精讲（第2版）

本书讲解Java面试中常被问及的核心知识点，涉及Java基础、Java并发编程、JVM、Java高并发网络编程、Spring基础、Netflix的原理及应用、Spring Cloud Alibab的原理及应用、数据结构、Java中常用算法的原理及其Java实现、关系数据库及分布式事务、分布式缓存的原理及应用、ZooKeeper的原理及应用、Kafka的原理及应用、Elasticsearch的原理及应用、设计模式的概念及其Java实现。

本书内容全面、细致，既可帮助读者迅速查找Java知识点，也可帮助读者完善其Java知识体系；不但可以作为Java面试知识速通手册，也可以作为Java程序员的案头手册。

王磊

飞轮数据（Apache Doris商业化公司）大数据架构师、阿里云MVP、极客时间“每日一课”专栏作者。对分布式架构、DevOps、Serverless、PB级数据处理等有丰富的实战经验，深入理解数据治理、数据湖和实时数仓技术。热爱技术，喜欢创新，关注社区的技术发展状态。

已出版的图书有：

-《Offer来了：Java面试核心知识点精讲（原理篇）》

-《Offer来了：Java面试核心知识点精讲（框架篇）》

-《图解Spark：大数据快速分析实战》

——1. 不仅是Java开发者的应试经典，更是面试官的参考题库——

本书以Java技术为主，从Java基础、Java生态技术到设计模式等都做了详细介绍，帮你深入理解Java核心技术，对Java知识点查漏补缺。章节架构由浅入深，内容讲解细致入微，对架构及知识点的梳理清晰明了。

——2. 能帮助读者梳理Java面试知识脉络，总结和提升Java技能——

本书从Java基础、Spring、缓存、分布式到NoSQL等多方面做了应用和原理方面的介绍，各知识点讲解力求精简，直击痛点，不拖泥带水。

——3. 在第1版的基础上进行内容升级，对Java知识点重新梳理和补充——

本书在第1版的基础上，对理论基础、常用算法、应用场景、大厂常用技术框架和数据处理框架等都重新做了知识点梳理和补充。这些内容在大规模、高并发、低延迟的场景的互联网大规模应用开发中会被频繁用到。

——4. 超强Java面试书，一书在手，Offer我有——

作为面试类的图书，本书全面覆盖了面试、笔试环节中的各个知识点，并附有详细的示例代码，可帮助读者在提高理论水平的基础上加强动手能力。

前言

在实际面试过程中，面试官通常会在短短两小时内对面试者知识体系的广度和深度进行全面了解，面试者在回答问题时如果拖泥带水且不能直击问题的本质，在问题的周围“打转”，则很难充分表现自己，最终影响面试结果。针对这种情况，本书在讲解知识点时不拖泥带水，力求精简，详细介绍了Java面试中常被问及的核心知识点。

——————章节架构——————

本书共15章，对各章简要介绍如下。

第1章讲解Java基础，涉及集合、异常的分类及处理、反射机制、注解、内部类、泛型、序列化、Java I/O。

第2章讲解Java并发编程，涉及Java中的线程及线程池、锁、阻塞队列、并发关键字、Fork/Join并发框架、进程调度算法、CAS、ABA问题、AQS，以及Java 8中的流等。

第3章讲解JVM，涉及JVM结构规范（Java SE 8）、多线程、HotSpot JVM内存模型及堆、垃圾回收、Java中的4种引用类型，以及JVM的参数配置、类加载机制、性能监控与分析工具。

第4章讲解Java高并发网络编程，涉及网络、负载均衡、Java的网络编程模型、Reactor线程模型、Netty的架构、租约机制、流控算法、gRPC、高并发原理。

第5章讲解Spring基础，涉及Spring的原理、特性、核心JAR包、注解，Spring IoC、Spring AOP、Spring MVC的原理，以及MyBatis的缓存。

第6章讲解Netflix的原理及应用，涉及微服务架构的优缺点及组成、Netflix技术栈、Spring Boot、Config、Eureka、Consul、Feign、Hystrix、Zuul、Spring Cloud的链路监控。

第7章讲解Spring Cloud Alibaba的原理及应用，涉及Spring Cloud Alibaba概览、Dubbo、Nacos、Sentinel。

第8章讲解数据结构，涉及栈及其Java实现、队列及其Java实现、链表、跳跃表、哈希表、二叉排序树、红黑树、图、位图。

第9章讲解Java中常用算法的原理及其Java实现，涉及二分查找、冒泡排序、插入排序、快速排序、希尔排序、归并排序、桶排序、基数排序等算法。

第 10 章讲解关系数据库及分布式事务，涉及数据库基础、数据库的并发操作和锁、事务、MySQL的高可用与高并发、大表水平拆分、NWR理论。

第11章讲解分布式缓存的原理及应用，涉及分布式缓存简介、Ehcache的原理及应用、Redis的原理及应用、分布式缓存设计的核心问题、分布式缓存的应用场景。

第12章讲解ZooKeeper、Kafka的原理及应用，涉及ZooKeeper的原理及应用、Kafka的原理及应用。

第13章讲解HBase的原理及应用，涉及HBase的原理及高性能集群配置。

第 14 章讲解Elasticsearch的原理及应用，涉及Elasticsearch的概念和原理、Elasticsearch的配置及性能调优。

第15章讲解设计模式的概念及其Java实现，涉及常见的23种经典设计模式。

——————阅读建议——————

本书目录细致，建议读者在阅读本书之后以目录作为参考温故而知新，达到融会贯通的目的。建议读者花6周进行细读，详细理解书中的知识点、代码和架构图；再花5天进行复习，对着目录回忆知识点，对想不起来的部分及时查漏补缺；在面试前再花3小时进行复习，以充分掌握本书知识点。这样，读者就能对书中每个知识点的广度和深度理解得更充分，在面试时胸有成竹、百战不殆。