python数据分析教科书 大数据时代机器学习数据科学自然语言处理中的数据处理与分析技术 网络爬虫技术numpy pandas Matplotlib scikit-learn

大数据时代，数据分析成为各行各业非常重要的工作，如机器学习、深度学习、数据科学、市场营销分析、企业决策制定等，都离不开数据分析。《Python 数据分析教科书》就是一本介绍使用Python 进行数据分析的入门书，详细介绍了成为数据分析工程师必备的技能，如数据获取和加工、数据可视化、编程基础、数据分析所需的基础数学知识、机器学习的流程和执行方法等。学完本书，读者能掌握 Python 的基本语法和 Jupyter Notebook 的使用方法，数据预处理知识，NumPy、pandas、Matplotlib 和 scikit-learn 等软件库的使用方法，以及利用现有算法实现机器学习的方法。另外，对网络爬虫、自然语言处理和图像数据处理等机器学习中经常用到的知识也进行了简要介绍。本书采用双色印刷，语言浅显易懂，并用中小实例辅助理解，特别适合有一定编程基础想从事数据分析工作的人员学习，也适合作为想从事人工智能工作的人员学习数据处理的参考书。

寺田学（Manabu Terada）

专注于Python Web相关工作的咨询和建设。从2010年开始积极参与日本Python社区，并在主办PyCon JP方面发挥了重要作用。2013年3月起开始担任一般社团法人PyCon JP的代表理事，并积极主持或参与其他OSS相关社区的工作。为了更好地传播Python，在面向初学者和机器学习领域担任Python讲师。

主要履历：

·CMS 通信公司董事长

·Python工程师培养促进协会顾问理事

·Plone基金会代表

·PSF（Python软件基金会）贡献成员

·原一桥大学社会学研究生院全球社会学系客座副教授

辻真吾（Shingo Tsuji）

博士，生物信息学专业。现在隶属于东京大学尖端科学技术研究中心基因组科学领域。从

2015年开始主持Start Python Club，每月举办一次无门槛、面向大众的“大家的Python

学习会”。著有多本Python统计和数据分析方面的图书。

铃木隆典（Takanori Suzuki）

2014—2016年担任PyCon JP主席，其他主要职务有Python Voldaring部（#kabepy）部长，Python mini Hack-a-thon（#pyhack）组织者等。著有多本Python编程方面的图书。

福岛真太朗（Shintaro Fukushima）

研究生期间就使用C语言和C++进行非线性动力系统的数值计算，工作后开始使用Python（和R）从事机器学习和数据分析相关工作。目前，在丰田IT开发中心，使用Python和Julia对工厂的传感器数据、车辆数据、图像数据、物理特性/材料数据等进行分析。

大数据、人工智能时代，无论是市场分析、企业决策制定，还是机器学习、深度学习等，数据处理与分析都是非常重要的工作。本书就针对没有编程经验、想从事数据分析工作的读者，用浅显易懂的语言，结合简洁的代码示例，详细介绍了使用Python进行数据分析所需要的技术。

本书涵盖以下内容：

·使用NumPy和pandas学习数据处理和分析的方法。

·在Matplotlib中实现数据可视化的方法。

·使用scikit-learn实现机器学习的分类和预测。

·数据分析中需要的数学和编程基础知识的解说。

·收集数据、将数据转换为可分析格式并对其进行处理的方法。