数字时代的企业进化：机器智能+人类智能=无限创新

本书创新性地提出了“数学型公司”的概念，并从分析智能时代的复杂性开始，引领读者理解在数学型公司模型下，如何更好地将人类智慧与机器智能融合起来以发挥叹为观止的效用。在这一转变过程中，要突破传统观念和思维，学会在数据和算法驱动下思考；利用新的技术强化组织，使其达到新的水平；制定更富有创新性的战略，并获得优异的表现。书中内容丰富、领域各异的案例，有助于读者与自己企业和组织的实际需求建立关联、引发思考，更加深刻地理解数字化转型的本质。

本书适合希望进行和正在进行数字化转型的企业决策者、管理者阅读，也适合有兴趣从事数字化转型相关工作的技术人员阅读，从事数字化转型的研究者也能从本书中获益。

乔希·沙利文（Josh Sullivan）

美国知名咨询公司博思艾伦的合伙人，创建和领导该公司的数据科学团队，致力于向企业领导者展示数据科学如何解决复杂的组织问题。他与数百家财富五百强公司以及政府机构合作，通过采用数学公司的原则来帮助它们重塑组织以获得商业成功。他关注数据科学驱动的组织的未来，他和他的团队为各类大型企业建立了先进的数据科学项目，其中包括解决数据科学问题的全新方法。

安吉拉·朱塔弗恩（Angela Zutavern）

博思艾伦咨询公司副总裁，是数学型公司理念下的领导力、转型和创新方面的专家。她主导的机器智能和数据科学战略已帮助数百个企业和组织获得竞争优势。她的工作还涉及深度学习和量子机器学习领域。她热衷于利用数据科学来推进社会公益，帮助创建了通过机器智能来解决全球问题的竞赛——Data Science Bowl。她还积极倡导女性参与数据科学工作，也是ICE基金会的董事会成员。

◆译者简介 ◆

冯雷(Ray Feng)

Pivotal中国常务董事(Managing Director)兼研发中心总经理。Pivotal中国成立至今，主持了近十亿人民币投资的中国运营和研发体系。作为Pivotal全球产品关键领导人，为Pivotal公司的数字化理念建立及其对应的Cloud Foundry和Greenplum产品提供战略输入。拥有多项云计算专利。

冯瑜

逢博物联网技术创始人兼首席设计师，拥有十余年的软件产品交互设计经验，“数字化三部曲”及开源大数据平台Greenplum中文社区的重要贡献者，擅长从终端用户的角度提供数字化转型的业务模型及产品架构，实现效率与审美的融合。

钟春来

北京大学理学博士，有丰富的大数据处理和分析的实践经验，擅长使用 Greenplum 分析型云数据库来构建大数据应用平台解决方案。目前致力于推动大数据和人工智能技术的在金融行业的深度应用，改造和创新业务模式。

金剑虹

Greenplum大数据品台源码的早期贡献者，拥有近20年金融行业系统研发经验，热衷于开源云平台和大数据平台的研究与应用，参与过多项利用机器学习、人工智能技术的银行数字化转型项目。

1. 提出数字时代的企业进化目标——数学型公司，即以数据和算法助力商业决策和企业管理，使企业洞悉数字世界的无穷价值。

2. 探讨人类智能与机器智能的关系，以及如何将二者完美融合，助力企业在数字时代华丽转身。

3. 福特、默克、洲际酒店集团、葛兰素史克等知名公司精彩的数字化转型实践，提供了良好的数学型公司范本。

◆ 译者序◆

本书作者将数字时代的企业简称为“数学公司”，那么什么是数学公司？简单来说，是基于数学模型的公司，或者说是由数据和算法驱动的公司。显然，这是一种未来的公司形态，和当前热门的数字化转型密切相关。作者的数学公司的提法和译者在《Cloud Foundry：从数字化战略到实现》和《Greenplum：从大数据战略到实现》中倡导的“数字化-大数据-数学公司”的三部曲战略不谋而合，所以我们欣然和出版社合作，把此著作翻译成中文，介绍给国内的读者。

那么，这本书适合哪些读者呢？洞悉数字世界无穷价值但又无从下手的先知先觉者；数字化转型的领导者、从业人员；对机器智能（或人工智能）、数据和算法如何驱动组织创造神奇价值感兴趣的读者；想了解数字时代哪些行业会被机器取代而早做准备的读者；关注个人隐私数据现状及其保护的读者；致力于通过数据和算法造福社会公益的读者。对于这些读者以及希望了解数字化实践动态的读者而言，这本书不容错过。

这绝不是一本泛泛而谈的书，书中丰富的例子来自福特、彭博社、洲际酒店、博思艾伦、葛兰素史克等实践数学公司理念的先行者，这些真实的案例具有极高的参考价值，能够帮助读者建立一个从用户场景到技术选型的端到端的战略和实现。

翻译这样一本干货满满的书，我们既觉得荣幸，又觉得压力颇大。尽管各位译者均来自数字化转型的第一线，但丝毫不敢懈怠。这里，真诚感谢机械工业出版社为我们创造了这么好的机会，将如此精彩的著作交由我们翻译。同时，感谢全体译者的辛勤付出，大家常常工作到深夜并放弃周末的休息时间，感谢各位译者的家人的支持及陪伴。参与翻译工作的还有张建丰、段旻，在此一并致谢！

由于水平及时间的限制，译稿中疏漏及不足之处在所难免，敬请读者指正，相关建议可提交给出版社或译者的数字化三部曲网站DigitX.cn，我们会及时回复。

冯雷，Pivotal中国常务董事（Managing Direetor）兼研发中心总经理

冯瑜，逢博物联网技术创始人

2019年6月23日

译者序

前言

作者简介

第1章　隐藏的世界：掌握未知细节 / 1

复杂性：新的宝藏 / 5

跨越门槛 / 9

施展人机协作的威力 / 13

重构你的模型 / 17

爬梯子的科学 / 19

第2章　非凡的联盟:数字与大脑灰质的融合 / 23

人类不会离去 / 28

理解与表达 / 30

感知细节和模式 / 32

数字处理 / 35

记忆 / 38

记录和整理 / 39

机器不会创造，人类可以 / 40

想象 / 40

创造 / 43

推理 / 44

构建问题解决方案 / 48

生命的火花 / 49

第3章　不可能的问题:打破自我禁锢的枷锁 / 51

摆脱框架 / 54

发现真相 / 58

走近开放的非典型数据 / 61

改进评判方式 / 64

直觉的地位 / 67

这一切背后的科学原理 / 71

第4章　不可能的技术：不是旧时代的热机 / 75

新的数据矿藏 / 78

数据获取 / 79

数据存储 / 83

拥抱数据准备过程 / 86

初次分析 / 88

拥抱发现的工具 / 88

拥抱学习的工具 / 91

随后的分析 / 93

用机器学习来预测 / 93

模拟和优化 / 95

看见和行动 / 97

基础设施 / 98

从优先级开始 / 100

第5章　不可能的战略：新的大事物诞生 / 101

评估你的生态系统 / 106

不可能的问题 / 110

不可能的解决方案 / 115

实验 / 118

周期中的魔法 / 120

第6章　传播力量：梦想成真的时刻 / 123

推销愿景 / 127

点燃机器智能文化 / 131

错误的力量 / 132

百家争鸣 / 134

用数据驱动的方式讲故事 / 136

点燃才能 / 140

第7章　好的，坏的，爆发：不可能战略的道德处理 / 145

机器智能领域的道德问题是什么 / 149

开启透明度之门 / 155

确认政策 / 158

展示交换条件 / 160

展示公平 / 161

尊重你邻居的隐私 / 162

保护秘密和隔离 / 163

保护匿名和匿名表达 / 165

保护数据所有权 / 166

保持对数据的控制 / 166

把数据作为财产来保护 / 167

个人数据安全 / 169

广阔的道德世界 / 170

需要一个机构 / 172

第8章　不可能的解决方案：回应社会的老大难问题 / 173

开放数据 / 178

为公益调整战略 / 183

用于公益善举的数据 / 185

共创辉煌 / 193

后记：谈谈反直觉 / 197

致谢 / 201