预测模型实战：基于R、SPSS和Stata（新时代·技术新未来）

从统计小白到领域精英，厘清思路，注重实战，解决问题！
　　全面拆解临床预测模型知识体系，真实案例一镜到底，助您充分掌握预测模型全流程。
　　不仅讲授方法，更注重经验总结，扫除疑难杂症。
　　《预测模型实战：基于R、SPSS和Stata/新时代·技术新未来》从生物医药三种建模讲起，引出临床预测模型，系统介绍了临床预测模型的基本思想与理论体系，并配合SPSS、Stata和R语言实战，让读者全面掌握临床预测模型的建模、评价、验证与展示技术，从而轻轻松松进行临床预测模型研究，顺利发表SCI（Science Citation Index，科学引文索引）论文。
　　《预测模型实战：基于R、SPSS和Stata/新时代·技术新未来》分为7章，涵盖临床预测模型基础、模型构建相关问题、SPSS临床预测模型实战、Stata诊断模型实战、Stata预后临床预测模型实战、R语言诊断临床预测模型实战以及R语言预后临床预测模型实战。对于每个软件，基本由一个案例从建模到区分度、校准度、临床决策曲线评价，再到Nomo图展示以及合理性分析的完整流程，让学员体验真正实操案例教学。作者自编的一些自动分析插件以及自动制表代码，极大提升读者数据处理和论文发表的能力。
　　《预测模型实战：基于R、SPSS和Stata/新时代·技术新未来》内容通俗易懂，实用性强，适用人群为生物医药领域医生、护士、硕博士研究生、医学高校教师，特别适合临床预测模型的入门读者和进阶读者阅读，另外，《预测模型实战：基于R、SPSS和Stata/新时代·技术新未来》也适合作为相关培训机构的教材使用。

武松（松哥统计），安徽中医药大学教授，中国疾病预防控制中心流行病与卫生统计学博士，世界中联临床科研统计学会理事，国家高级统计分析师，SPSS高级数据分析师。擅长使用SPSS、SAS、R、Stata等多种统计软件，国内多家杂志编委。目前为止主持课题8项，协作子课题12项，出版SPSS统计软件专著2部，参与编写了7部图书，参与过国家自然科学基金、卫生部专项基金等数十项课题数据分析，经验丰富。在国家刊物作为首作者或通讯作者发表文章40余篇，获得国家发明专利1项，获得计算机软件著作权5项，获得上海市出入境检验检疫局科技兴检三等奖1项。

说来惭愧！当年松哥（指作者本人）本科毕业，就到一所大学当统计学课程老师，好多问题自己还没搞懂，就战战兢兢走上了讲台，刚工作的几年，下课从来不敢在教室逗留，因为害怕学生问问题，自己好不容易有点明白，别被问糊涂了！但作为统计学课程老师，别人会认为你做统计肯定很厉害，所以总会被咨询各种统计问题，甚至也被直接委托分析，就这样边教书、边学习、边拿别人数据练手。
　　2009年中国疾病预防控制中心博士毕业后，再次回到高校教书，生活回归恬淡安然。出于对统计的热爱，2013年3月5日，松哥注册了一个微信公众号，取名“精鼎统计”，寓意“精益求精，敬畏为鼎”，开启统计科普之旅，眨眼也有10年了。有时回头想想，还挺佩服自己的耐力和坚持。粉丝量从几十名、几百名、几千名、几万名，到现在已经近20万名。10年来，几乎每天撰写统计推文，回答后台的统计咨询，这是对自己刮骨吸髓的知识榨取，也迫使自己不停地学习：从大学课堂基础的统计知识，到更接近科研、更接近实战的各种统计方法，从当初的SPSS，到SAS、Stata、R、Revman、Medcalc、Graphpad Prism、Winsteps、PASS、JMP、Citespace等；从某些领域的一知半解，到系统完备的知识体系。
　　一路走来，虽然是一名大学统计学老师，但也深感自学统计学的艰辛，深感“书到用时翻不到”，或者过多的原理解释而不给解决方案的困惑，遂萌生了自己写书的想法，于是第一本合著《SPSS统计分析大全》诞生了，该书至今依旧雄踞京东和当当同类图书排行榜前列。2017年，松哥突然萌发独自撰写一本书的大胆想法，于是2018年闭关一年，独著51万字的《SPSS实战与统计思维》，并于2019年1月1日在各平台发行，至今有近3万册的销量。当该书截稿之时，备受一年来静坐著书导致颈椎、腰椎、头晕眼花之苦，决定再也不独自写书了，因为觉得写书乃非常人所能忍之事。
　　眨眼三年过去了，似乎忘了当年的腰椎与颈椎之苦，在处理临床预测模型数据，而苦于无系统资料可查时，肚中的那只书虫又蠢蠢欲动了。
　　好吧，那就让过去过去，让开始开始！吾以吾书敬流年吧！于是查阅、整理资料，花了一年多的时间，看了不下几百篇文献，采用了SPSS、Stata和R三种统计软件，并且在几家医院进行几期的预测模型培训，根据培训学员学习效果与反馈，进行了完善并形成最终的写作方案。
　　因为所有案例与材料已经具备，写起来还是非常顺利的。本书采取了案例式一镜到底式写法，即围绕一个案例建模，到区分度、校准度、决策曲线验证与Nomo展示，再到模型效果再评估，而不是机械地实现每一种孤立的方法。截至写此序之时，耗时3月有余，对于独著而言，应该算非常快了，但是这种快，不是不负责任文字堆砌，而是一年多来的厚积薄发！相信这本书将会是国内学者研究临床预测模型的一本值得拥有的参考书。