自然语言处理：基于预训练模型的方法

车万翔

博士，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师，社会计算与信息检索研究中心副主任。教育部青年长江学者，黑龙江省“龙江学者”青年学者，斯坦福大学访问学者。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会副主任兼秘书长；国际计算语言学学会亚太分会（AACL）执委兼秘书长；中国计算机学会高级会员。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇，其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖，论文累计被引用4,600余次（Google Scholar数据），H-index值为37。出版教材 2 部，译著 2 部。目前承担2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金等多项科研项目。负责研发的语言技术平台（LTP）已被600余家单位共享，提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人，并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018、2019连续两年获CoNLL国际评测第1名。2020年获黑龙江省青年科技奖；2015、2016连续两年获Google Focused Research Award（谷歌专注研究奖）；2016年获黑龙江省科技进步一等奖（排名第2）；2012年获黑龙江省技术发明奖二等奖（排名第2）；2010年获中国中文信息学会“钱伟长”中文信息处理科学技术奖一等奖（排名第2）、首届汉王青年创新奖（个人）等多项奖励。2017年，所主讲的MOOC课程《高级语言程序设计（Python）》获国家精品在线开放课程。

郭江

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室，博士后研究员。毕业于哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心，约翰斯·霍普金斯大学联合培养博士，研究方向为自然语言处理与机器学习。在人工智能、自然语言处理领域国际重要会议及期刊（如ACL、EMNLP、AAAI等）发表论文20余篇。是被业界广泛应用的中文语言技术平台LTP的主要研发者之一。2015年，获百度奖学金；2018年，获中文信息学会“优秀博士学位论文”提名奖。

崔一鸣

科大讯飞北京研究院副院长、资深级主管研究员。毕业于哈尔滨工业大学，获工学学士和硕士学位，并继续攻读博士学位。主要从事阅读理解、预训练模型等自然语言处理相关领域的核心技术研究工作，致力于推动中文机器阅读理解和中文预训练模型的研究与发展。曾多次获得机器翻译、机器阅读理解、自然语言理解评测冠军，其中包括机器阅读理解权威评测SQuAD、自然语言理解权威评测GLUE等。所研制的中文阅读理解及预训练模型开源项目被业界广泛应用，在GitHub累计获得1万以上星标，HuggingFace平台月均调用量达到100万次。发表学术论文30余篇（包括ACL、EMNLP、AAAI等高水平论文），申请发明专利20余项。担任EMNLP 2021和NLPCC 2021领域主席，担任NLP和AI领域顶级国际会议和国际ESI期刊审稿人职务。