程序员面试金典（第6版•修订版）

盖尔.拉克曼.麦克道尔，CareerCup创立人兼CEO，是一位软件工程师，曾在微软、苹果与谷歌任职。她曾经顺利通过了微软、谷歌、苹果、IBM、高盛等多家名企极其严苛的面试过程，工作以后，她又成为一位出色的面试官，在谷歌任职期间，她还是谷歌招聘委员会成员，积累了相当丰富的面试经验。除此书外，还著有《产品经理面试宝典》《金领简历：敲开苹果、微软、谷歌的大门》。

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第 一部分 求职准备 全面了解
第 1 章 面试之前 1
1．1 积累编程经验 1
1．2 写好简历 2
1．2．1 简历篇幅长度适中 2
1．2．2 工作经历 2
1．2．3 项目经历 2
1．2．4 软件和编程语言 3
1．2．5 提防（潜在的）污名 3
第 2 章 面试的流程 4
2．1 面试准备清单 4
2．1．1 你有哪些缺点 4
2．1．2 你应该问面试官哪些问题 4
2．2 掌握项目所用的技术 5
2．3 如何应对面试中的提问 5
2．3．1 正面应答，避免自大 5
2．3．2 省略细枝末节 6
2．3．3 多谈自己 6
2．3．4 回答条理清晰 6
2．4 自我介绍 7
2．4．1 结构 7
2．4．2 展示成功的点点滴滴 8
2．5 面试流程 8
2．5．1 国内企业的面试流程 9
2．5．2 国际企业面试的流程 11
2．6 面试成绩 13
第 3 章 技术面试题 14
3．1 准备事项 14
3．2 基础知识 14
3．2．1 核心数据结构、算法及概念 14
3．2．2 2 的幂表 15
3．3 解题步骤 15
3．3．1 认真听 16
3．3．2 画个例图 17
3．3．3 给出一个蛮力法 17
3．3．4 优化 17
3．3．5 梳理 18
3．3．6 实现 18
3．3．7 测试 19
3．4 优化和解题技巧 19
3．4．1 寻找 BUD 19
3．4．2 亲力亲为 22
3．4．3 化繁为简 23
3．4．4 由浅入深 23
3．4．5 数据结构头脑风暴法 24
3．5 可想象的极限运行时间 24
3．6 处理错误答案 27
3．7 做过的面试题 27
3．8 面试的“完美”语言 28
3．9 好代码的标准 29
第二部分 技术面试题目中的基础知识
第 4 章 大 O 33
4．1 时间复杂度 33
4．2 空间复杂度 35
4．3 删除常量 35
4．4 丢弃不重要的项 36
4．5 多项式算法：加与乘 37
4．6 分摊时间 37
4．7 log N 运行时间 38
4．8 递归的运行时间 38
4．9 例题分析 39
第 5 章 数组与字符串 52
5．1 散列表 52
5．2 ArrayList 与可变长度数组 53
5．3 StringBuilder 53
第 6 章 链表 55
6．1 创建链表 55
6．2 删除单向链表中的节点 56
6．3 “快行指针”技巧 56
6．4 递归问题 56
第 7 章 栈与队列 57
7．1 实现一个栈 57
7．2 实现一个队列 58
第 8 章 树与图 60
8．1 树的类型 60
8．1．1 树与二叉树 60
8．1．2 二叉树与二叉搜索树 61
8．1．3 平衡与不平衡 61
8．1．4 完整二叉树 61
8．1．5 满二叉树 62
8．1．6 完美二叉树 62
8．2 二叉树的遍历 62
8．3 二叉堆（小顶堆与大顶堆） 63
8．4 单词查找树（前序树） 64
8．5 图 65
8．5．1 邻接链表法 65
8．5．2 邻接矩阵法 66
8．6 图的搜索 66
8．6．1 深度优先搜索 67
8．6．2 广度优先搜索 67
8．6．3 双向搜索 68
第 9 章 位操作 69
9．1 手工位操作 69
9．2 位操作原理与技巧 69
9．3 二进制补码与负数 70
9．4 算术右移与逻辑右移 70
9．5 常见位操作：获取与设置数位 71
第 10 章 数学与逻辑题 73
10．1 素数 73
10．2 概率 75
10．3 总结规律和模式 76
第 11 章 面向对象设计 78
11．1 如何解答 78
11．2 设计模式 79
11．2．1 单例设计模式 79
11．2．2 工厂方法设计模式 79
第 12 章 递归与动态规划 81
12．1 解题思路 81
12．2 递归与迭代 81
12．3 动态规划及记忆法 82
第 13 章 系统设计与可扩展性 86
13．1 处理问题 86
13．2 循环渐进的设计 87
13．3 逐步构建的方法：循序渐进 88
13．4 关键概念 88
13．5 系统设计要考虑的因素 90
13．6 实例演示 91
第 14 章 排序与查找 93
14．1 常见的排序算法 93
14．2 查找算法 95
第 15 章 数据库 97
15．1 SQL 语法及各类变体 97
15．2 规范化数据库和反规范化数据库 97
15．3 SQL 语句 97
15．4 小型数据库设计 99
15．5 大型数据库设计 100
第 16 章 C 和 C++ 101
16．1 类和继承 101
16．2 构造函数和析构函数 101
16．3 虚函数102
16．4 虚析构函数 103
16．5 默认值104
16．6 操作符重载 104
16．7 指针和引用 104
16．8 模板 105
第 17 章 Java 107
17．1 如何处理 107
17．2 重载与重写 107
17．3 集合框架 108
第 18 章 线程与锁 110
18．1 Java 线程 110
18．2 同步和锁 112
18．3 死锁及死锁的预防 114
第 19 章 测试 116
19．1 面试官想考查什么 116
19．2 测试现实生活中的事物 116
19．3 测试一套软件 117
19．4 测试一个函数 119
19．5 调试与故障排除 119
第三部分 经典题型 轻松拿捏
第 20 章 数组与字符串 121
20．1 判定字符是否唯一 121
20．2 URL 化 122
20．3 回文串排列 123
20．4 字符串压缩 125
第 21 章 链表 128
21．1 返回倒数第 k 个节点 128
21．2 链表求和 130
21．3 链表相交 132
21．4 环路检测 135
第 22 章 栈与队列 138
22．1 三合一 138
22．2 化栈为队 142
22．3 栈排序 143
第 23 章 树与图 145
23．1 特定深度节点链表 145
23．2 后继者 146
23．3 编译顺序 147
23．4 首个共同祖先 153
23．5 二叉搜索树序列 158
23．6 检查子树 160
23．7 随机节点 163
23．8 求和路径 166
第 24 章 位操作 171
24．1 插入 171
24．2 二进制数转字符串 172
24．3 下一个数 173
24．4 配对交换 177
第 25 章 数学与逻辑题 178
25．1 较重的药丸 178
25．2 篮球问题 178
25．3 大灾难 179
25．4 扔鸡蛋问题 181
25．5 有毒的汽水 183
第 26 章 面向对象设计 190
26．1 扑克牌 190
26．2 客服中心 192
26．3 聊天软件 194
26．4 环状数组 198
26．5 扫雷 200
26．6 散列表 205
第 27 章 递归与动态规划 207
27．1 三步问题 207
27．2 幂集 208
27．3 递归乘法 210
27．4 无重复字符串的排列组合 212
27．5 重复字符串的排列组合 215
27．6 括号 216
27．7 布尔运算 218
第 28 章 系统设计与可扩展性 221
28．1 网络爬虫 221
28．2 重复网址 222
28．3 缓存 222
28．4 销售排名 225
28．5 个人理财管理 228
第 29 章 排序与查找 231
29．1 变位词组 231
29．2 搜索轮转数组 232
29．3 排序集合的查找 233
29．4 失踪的整数 234
29．5 排序矩阵查找 238
29．6 峰与谷 241
第 30 章 数据库 244
30．1 多套公寓 244
30．2 连接 244
30．3 反规范化 245
30．4 设计分级数据库 246
第 31 章 C 和 C++ 248
31．1 最后 K 行 248
31．2 反转字符串 249
31．3 散列表与 STL map 249
31．4 浅复制与深复制 250
31．5 volatile 关键字 251
31．6 分配内存 252
31．7 二维数组分配 253
第 32 章 Java 255
32．1 私有构造函数 255
32．2 final 们 255
32．3 泛型与模板 256
32．4 TreeMap、HashMap、LinkedHashMap 258
32．5 反射 259
32．6 lambda 表达式 259
第 33 章 线程与锁 261
33．1 进程与线程 261
33．2 上下文切换 261
33．3 无死锁的类 262
33．4 顺序调用 266
33．5 FizzBuzz 268
第 34 章 测试 271
34．1 随机崩溃 271
34．2 无工具测试 271
第 35 章 中等难题 273
35．1 交换数字 273
35．2 交点 274
35．3 最小差 276
35．4 整数的英文表示 277
35．5 运算 279
35．6 生存人数 282
35．7 部分排序 286
35．8 连续数列 288
35．9 模式匹配 290
35．10 交换求和 293
35．11 兰顿蚂蚁 296
35．12 1×5 个随机数方法中生成 7 个随机数 301
第 36 章 高难度题 304
36．1 不用加号的加法 304
36．2 消失的数字 305
36．3 字母与数字 307
36．4 2 出现的次数 310
36．5 主要元素 312
36．6 BiNode 315
36．7 最小 k 个数 318
36．8 多次搜索 323
36．9 消失的两个数字 327
36．10 单词转换 331
36．11 最大子矩阵 336
36．12 稀疏相似度 341
第 37 章 进阶话题 348
37．1 实用数学 348
37．1．1 整数 1 至 N 的和 348
37．1．2 2 的幂的和 349
37．1．3 对数的底 349
37．1．4 排列 349
37．1．5 组合 349
37．1．6 归纳证明 350
37．2 拓扑排序 350
37．3 Dijkstra 算法 351
37．4 散列表冲突解决方案 353
37．4．1 使用链表连接数据 354
37．4．2 使用二叉搜索树连接数据 354
37．4．3 使用线性探测进行开放寻址 354
37．4．4 平方探测和双重散列 354
37．5 Rabin-Karp 子串查找 354
37．6 AVL 树 355
37．6．1 性质 355
37．6．2 插入操作 355
37．7 红黑树356
37．7．1 性质 357
37．7．2 为什么这样的树是平衡的 357
37．7．3 插入操作 357
37．8 MapReduce 360
37．9 补充学习内容 361