大数据金融与征信(第2版)（互联网金融系列丛书）

《大数据金融与征信(第2版)》系统地阐述了大数据金融与征信及其在现实生活中的应用，具有全面性、实用性和前瞻性等特点。全书共9章，第1章和第2章阐述大数据金融及大数据分析方法相关的基础知识，是后面内容的基础。第3章阐述与大数据技术相关的物联网技术、云计算技术、人工智能技术相关的基础知识。第4章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业及保险业中的应用，是本书的主要内容。第7章和第8章重点阐述大数据在征信中的实际应用和信用评分方法，是本书的另一重点内容，也是当代大数据研究的热点问题。第9章介绍了大数据和中国金融信息安全，这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合一起介绍，力求让读者活学活用。

《大数据金融与征信(第2版)》既可作为高等学校互联网金融院系课程教材，也可供互联网金融研究者、从业者、管理人员参考。

何平平，博士，副教授，硕士研究生导师，主持完成国家自然科学基金项目1项，教育部人文社会科学规划项目1项，省社科基金重点项目1项，省科技项目5项，企业委托研究项目2项，出版专著1部，教材1部，发表论文20余篇，现在湖南大学金融与统计学院工作，任湖南大学互联网金融研究所所长。

前 言

本书为“互联网金融”系列丛书中2017年版《大数据金融与征信》的第2版。时隔5年，大数据技术的基础理念、核心技术、应用场景等都在探索与实践中取得了飞速发展。随着大数据技术与物联网、云计算、人工智能等相关技术在金融领域应用的不断深化，金融创新不断深入和扩大，在银行业、证券业、保险业和征信业都释放出了巨大的市场潜力，并创造出网络小贷、大数据智能投顾、私人征信机构等一系列新模式。鉴于此，本书将在第1版的基础上，对内容进行系统性的更新，具体改动如下。

(1)对第1版中的第2章“大数据技术方法”进行了扩充与完善，并对大数据挖掘方法进行了详细介绍。

(2)新增第3章“大数据相关技术”，新增内容详细介绍了大数据相关技术——物联网、云计算、人工智能技术的基础理念与关键技术，以及与大数据技术之间的关联性。

(3)大数据金融的应用方面，结合了新时期理论与实践成果，对第4章至第6章大数据在商业银行、证券行业、保险行业中的应用内容进行了深化与扩充。

(4)鉴于当前政策和行业发展趋势，互联网金融渐渐退出舞台，本书删除了原来的第6章“互联网金融中的大数据应用”。

(5)为了更全面地呈现大数据在征信体系中的作用，在原书第7章“大数据征信”的基础上，新增第8章“大数据信用评分方法”，详细介绍了利用大数据工具进行信用评分的流程、方法与应用场景。

本书共9章，包括大数据金融概述、大数据分析方法、大数据相关技术、大数据在商业银行中的应用、大数据在证券行业中的应用、大数据在保险行业中的应用、大数据征信、大数据信用评分方法、大数据与中国金融信息安全。为适应高等学校互联网金融专业人才培养的需要，本书遵循第1版的理念，以大数据的实际运用为导向，对大数据金融和征信的前沿理念与内容进行了较为详尽的阐述。

本书由何平平拟定大纲并进行统稿，湖南大学数字网金融研究中心、湖南师范大学宏观经济大数据挖掘与应用湖南省重点实验室组织撰写。本书由何平平、马倚虹、范思媛负责再版修订工作。罗若阑、邓雅芳、李皓、李馨蕊、素颜等研究生也参与了本书的再版修订工作。

本书的编写参考了大量大数据金融、金融科技、互联网+金融等相关书籍、论文、政策文件和网络信息，无法详细列举，在此深表谢意。如有疏漏和不妥之处，敬请读者批评指正。

何平平 马倚虹 范思媛