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机器学习实践：测试驱动的开发方法
| 书籍作者：柯克 | ISBN：9787115396181 |
| 书籍语言：简体中文 | 连载状态：全集 |
| 电子书格式：pdf,txt,epub,mobi,azw3 | 下载次数：6993 |
| 创建日期：2021-02-14 | 发布日期：2021-02-14 |
| 运行环境：PC/Windows/Linux/Mac/IOS/iPhone/iPad/Kindle/Android/安卓/平板 | |
| 下载地址 | |
内容简介
《机器学习实践：测试驱动的开发方法》面技术开发人员、CTO和咨询顾问人员，介绍了机器学习的基本原理，涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。
作者简介
Matthew Kirk Matthew Kirk拥有经济学和应用与计算数学科学双学士学位。在2012年年初创立了数据科学和Ruby开发咨询公司Modulus 7。针对使用机器学习和数据科学在全球做过演讲。
前言
标签
机器学习,数据挖掘,计算机,大数据,统计,科普,2015,^d402