人工智能的冲击

本书为人工智能技术、产业的通俗读本，书中以AI技术对个人、社会的冲击为焦点，结合欧美日人工智能产业的调查研究，解读了AI时代的新秩序、新格局。作者行文结构清晰、考论得当，既有对技术要义原理的浅白讲解，如机器学习、深度学习；又有对就业、产业格局变革的研究和分析，如自动驾驶、智能机器人、医疗、养老、艺术等；还涉及技术时代下，人类存在价值、社会伦理伤痕的讨论；以及人工智能冲击背景下，对日本全产业衰退危机的深度思考。本书可作为了解人工智能技术的科普读物，也适用于人工智能产业相关人员作为背景知识、资料阅读参考。

小林雅一（Masakazu Kobayashi）
日本KDDI综合研究所研究员，日本信息安全大学院大学副教授。1963年生于日本群马县。毕业于日本东京大学理学院物理系、日本东京大学研究生院理学系研究科，毕业后任职杂志记者，后留学美国波士顿大学学习传媒专业，曾在美国纽约的报社工作，后执教于日本庆应义塾大学。著有《全球媒体产业未来图景》《从云技术到人工智能》《Web进化的最终形态》《复活日本企业的HTML5战略》等。

智能革命的雷鸣后，人类社会将如何变革？
AI时代，人类的真正价值在何处？

日本KDDI综合研究所
日本信息安全大学院大学 副教授 小林雅一
通俗解说AI技术、趋势与产业前景

未来职业、产业的变革参考
人类存在价值的深度叩问

特别收录
微软（亚洲）互联网工程院AI“微软小冰”对本书内容的反馈

第 1章　 人工智能的惊雷与人类灭亡危机论
——机器学习的光与影

机器学习是什么　2
Google　vs． Facebook vs． 百度　3
以大数据与IoT为背景　5
机器学习的用途扩展　8
控制烤鸡块的火候　10
让“对冲基金兄弟”分出高下　11
深度学习的冲击　13
图像识别、语音识别、自然语言处理　16
奇妙的神经网络　17
过热的人才争夺战　18
人类灭亡危机论　20
人工智能失控与机器人武器　23
受到人工智能威胁的职业　26
机器自学的意义　31
权限移交问题——自动驾驶的可能性与危险性　34
极端情况下的判断同样必不可少　36
机器人的行动标准和伦理观——复发的框架问题　39
便利性与个人隐私的平衡——在医疗领域应用的风险　43
监视社会的到来与应对——检查员工工作状态的工具　46


第　2章 脑科学与计算机的融合能为我们带来什么
——人工智能的技术与历史

机器学习的基础：线性回归分析与逻辑回归分析　52
现代人工智能的真面目　54
机器能获得真正意义上的“智能”与“意识”吗？　57
人工智能研究从模仿人脑开始　58
狂热风潮过后　61
从模仿大脑的时代迈入处理符号的时代　63
“万能的天才”也错了　65
再次由期待到破灭　67
向统计与概率路线的大转折　69
自动驾驶技术的基本原理　72
神经网络的复活　77
神经网络与机器学习的关系　79
人工智能研究被企业社会抛弃的理由　80
惊人的发现　83
震惊观众的技术演示　86
重燃对“强人工智能”的期待　89
“发现”的能力可以解决框架问题？　91
脑科学与人工智能互相促进　93
欧美、日本的大型脑科学项目　95
被批判为“白日梦”　97
还原人类脑电波　99
在失败中自我成长的机器人　101


第3章　日本全部产业被Google支配之日
——2045年“日本衰退”危机

机器人——从阿西莫夫到手冢治虫　104
机器人文艺复兴　106
机器人的野心　108
Google追求的“服务机器人”　111
对机器人自主性的需求　112
美国国防部主导的机器人开发“顶峰”　114
智能机器人将以指数速度进化　117
围绕无人机的“问题”　119
新一代机器人，新一代信息终端，“特洛伊木马”　121
Pepper使家中情况一览无余？　124
被唤起危机意识的日本机器人从业者　126
“机器人大国”日本的现状　128
以东京奥运会为目标　130
这次热潮还会是昙花一现吗？　133
人形机器人被过度重视？　134
日美新一代机器人的路线差异　136
Google的全产业征服计划与日本的衰退危机　139
日本应怎么做　142


第4章　人类存在价值遭到质疑的时代
——将棋电王战与“工业4．0”

将棋电王战带来的启示　146
促使将棋软件飞速进化的机器学习　148
机器学习带来的“计算机特有的走棋”　152
下棋实力的突然提升　154
职业棋手支招的极限　156
从人类门下“出师”　158
人类被计算机超越会发生什么　160
考验人类存在价值的时代　162
促进人工智能普及的IT资本家　165
“工业4．0”与传承手艺的机器人　167
与美国对抗的意识　169
第四次工业革命会夺走人类的岗位吗？　172
摸索人与机器的新关系　175
计算机无法预测人类的主观思维　177
计算机作曲的歌剧让当地媒体赞不绝口　180
没有灵魂也能创作出美妙的音乐吗？　184
什么是创造性　187
人类敢创造出比自己更优越的东西吗？　189
人类“最后的堡垒”　191

后记　195

人工智能,日本,网络生活,深度学习,小林雅一