人工智能的商业应用

人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命，各领域的企业都需要尽早地将人工智能纳入企业规划路径中。在人工智能革命的时代，企业应如何应对挑战、如何调整企业发展方向，以及如何重塑企业运营模式和管理制度，从而在人工智能的浪潮中获得机遇。作为个人，我们又应如何面对未来人机协作的工作模式，如何在未来的工作环境中寻找适合自己的位置，只有了解人工智能能做什么，我们才知道我们应该做什么。本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面进行介绍，并列举了相关的案例进行剖析，深入分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域，如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等，刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式，为我国各行业应对智能化转型提供很好的指引和借鉴。

陈根，教授级高级工程师；波士顿大学博士后；哥伦比亚大学访问学者；北京大学特邀课程教授，南京航空航天大学客座教授，北京林业大学硕士研究生导师，华东理工大学创新创业导师；时任人民日报、第一财经、新浪、网易等多家传媒的特邀专栏作家。出版专著80余本，涉及金融、科技、地产、医疗、设计等多个领域，在前沿科技领域有一定的话语权。既有厚重的理论功底，又有丰富的实战经验。曾任多家上市公司高管及顾问，在战略规划、企业转型、经营管理和资本运作方面均有突出成就。

本书从人工智能的历史与现状、应用和商业化未来趋势等方面进行介绍，并列举了相关的案例进行剖析，深入分析了人工智能对社会环境所带来的变化、机遇与挑战。本书内容涵盖了人工智能的主要发展领域，如无人驾驶、金融科技、医疗服务、智慧安防等，刻画了人工智能未来的发展场景和商业模式，为我国各行业应对智能化转型提供很好的指引和借鉴。

2016年年初，AlphaGo击败李世石的人机大战引发了互联网上的一阵热议。人们热切关注的这一事件是人工智能的一个转折点，标志着已经走过了长达60多年的人工智能有了令人欣慰的成绩。自此以后，人工智能逐步升温，成为政府、产业界、科研机构及消费市场竞相追逐的对象。经过近几年各大公司加速研发、迭代、更新、测试，人工智能得以快速发展。

在2017年的全国“两会”上，人工智能首次被写入政府工作报告。这充分说明，在人工智能这个领域，政府与企业界正在达成共识，这将加速人工智能革命的进程。近年来，人工智能的发展趋势是走出实验室、进入人们的生活，甚至代替一部分人进行工作；随之而来的问题是它会不会夺走我们的饭碗，造成失业恐慌。我们将会在前言部分分析人工智能带来的社会变化和应对策略。

得益于机器学习和深度学习算法的进步、互联网的海量数据存储，以及各大公司商业实力和硬件计算能力的提升，人工智能迎来了一个真正爆发的时机，其应用场景部分落地并创造了商业价值。人工智能革命的过程轰轰烈烈，但是它的成果将会像一条宽广而平缓的河流。在今天，我们可以看到人工智能的成果为我们的生活带来的便利，如无人超市、扫地机器人、智能音响等。也许在将来，人工智能的成果会在生活的所有环节提供人们所需要的东西，到那时习惯了智能化设备的我们或许会感慨，这是以前从来没有想象过的东西。

作者基于前人的成果、市场的调研结果及对人工智能的理解，精心编写此书。本书可作为人工智能产业相关从业者了解行业整体信息的补充材料，也可作为人工智能相关方面的爱好者了解商业化路径的学习材料，亦可作为青年学生了解人工智能的应用方向和学习人工智能算法的基础。本书的章节内容概括如下：

? 前言主要介绍人工智能的定义和人工智能造成的失业恐慌；

? 上篇主要介绍人工智能的发展历史和现状；

? 中篇主要介绍人工智能的主要商业化应用方向；

? 下篇主要介绍人工智能商业化的未来趋势和创业环境；

? 思考人工智能发展带来的选择与文化变革。

新兴领域和大趋势对文字描述的准确性、数据的时效性和观点的前瞻性都提出了很大的挑战，本书还有诸多不完善之处，希望广大读者批评与指正。

上篇 人工智能的历史与现状
第一章 人工智能的成长历程 /003
1．1 初生――达特茅斯会议 /004
1．2 竞争――三大学派 /006
1．3 曙光――人工智能谁领风骚 /010
1．4 人工神经网络 /011
第二章 人工智能的现状 /014
2．1 美国 /015
2．2 欧洲 /017
2．3 中国 /020
2．4 日本和韩国 /030
第三章 人工智能的基石 /034
3．1 深度学习 /035
3．2 深度学习延伸之语音识别 /038
3．3 深度学习延伸之计算机视觉 /042
3．4 深度学习延伸之模式识别 /045
3．5 大数据与人工智能 /049
中篇 人工智能的应用
第四章 智慧城市：车联网时代的变革 /057
4．1 无人驾驶：领跑智慧城市 /058
4．2 无人驾驶的研发现状 /060
4．3 无人驾驶的技术突破 /063
4．4 车联网的时代到来了吗 /068
4．5 车联网未来的发展方向 /073
第五章 FinTech：人工智能的金融之路 /083
5．1 什么是区块链 /084
5．2 区块链带来颠覆性变革 /086
5．3 人工智能重塑金融服务模式 /087
5．4 人工智能重塑金融生态圈 /088
5．5 区块链的用武之地 /090
第六章 医疗服务：“看病不再难” /093
6．1 人工智能在医疗服务领域大显神通 /094
6．2 人工智能在医疗服务领域的应用瓶颈 / 097
第七章 人工智能创作：让不可能成为可能 /100
7．1 让文学创作更容易 /101
7．2 让纪实报道更快捷 /102
7．3 让技术处理更高端 /104
第八章 其他应用场景 /107
8．1 智慧安防 /108
8．2 新型零售业态 /116
8．3 智慧物流：物流行业的世界大战 /121
8．4 机器翻译：走遍天下都不怕 /127
8．5 人工智能推动下的智能工厂 /132
8．6 真正的客观世界――虚拟现实 /136
下篇 人工智能商业化的未来趋势
第九章 信息时代的管理新格局 /141
9．1 信息时代的机遇与挑战 /142
9．2 管理实践的新动态 /148
9．3 管理者面对的新管理挑战 /153
第十章 数字技术带来的新市场机会频现 /155
10．1 金融机构的概念扩大化 /156
10．2 新经济形式实践：Uber VS Airbnb /158
第十一章 传统经营思维突破与市场解读能力 /161
11．1 传统经营思维在信息的跨领域共享下的
突破 /162
11．2 创新动态与商业生态的系统性解读能力 /163
11．3 跨产业的知识搜索、应用与管理 /166
第十二章 再认识商业模式 /169
12．1 资本追捧与新业态企业盈利的尴尬 /170
12．2 商业模式的再认识 /172
第十三章 人工智能与创业时代 /175
13．1 信息时代新业态的涌现与挑战 /176
13．2 人工智能的创业挑战 /186
13．3 人工智能的创业思维 /189
13．4 人工智能创业如何布局 /195
思考 /203
人工智能时代的选择与发展 /203
人工智能时代的文化与法律 /206