作战数据管理（第2版）

作战数据是现代指挥信息系统的“血液”，它将计算机硬件和作战软件有机地连接在一起。作战数据的建设发展既是顺应作战模式的必然趋势，又是推动战斗力生成的内在要求。
　　《作战数据管理（第2版）》立足于作战数据全寿命周期管理过程，全面深入地讲授作战数据管理的基本理论与工程技术，包括作战数据获取手段、作战数据预处理方法、关系数据库建模理论、作战数据查询应用、作战数据可视化技术、作战数据分析与挖掘、作战数据安全管理等。
　　《作战数据管理（第2版）》适合于相关领域的科研工作者和工程技术人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学用书和学习参考书。

随着信息技术和人类生产生活的交汇融合，全球数据呈现爆发式增长。大数据正引发新一轮技术革命，不仅改变生活、改变世界，也成为提升部队战斗力的“新引擎”，催生战争形态和军事管理发生革命性变化。在党的十九届四中全会公报中，“大数据”“数字政府”等热词出现，明确了数据在提升政府行政效能中的“推动器”作用。要构建中国特色现代作战体系、全面提高新时代备战打仗能力，也必须重视作战数据建设。
　　作战数据的建设发展既是顺应作战模式的必然趋势，又是推动战斗力生成的内在要求，同时也是推进作战指挥向数字化、数据化转变的直接体现。战场对决，数据先行。获取、分析和运用数据水平的高低，不仅成为衡量作战能力和系统实力的重要指标，还将直接影响战场胜负。可以说，谁掌握了“制数据权”，谁就掌握了“制信息权”。洞察相关数据从而把握全局，聚集同类数据从而掌握趋势，融合全源数据从而洞悉关联，才能抢占信息化战争制高点，在以数字化、网络化和智能化为重要特征的未来战争中占有先发优势。
　　未来信息化战争是“小规模作战，大数据支撑”，必然运筹于数据之中、决胜于数据之上。当前，各国军队普遍把大数据作为制胜未来的战略资源，审时度势、超前布局。美军已将大数据列入其“第三次抵消战略”，成立“算法战跨职能小组”，正式启动“算法战”概念研究，并已投入实战应用。俄罗斯、以色列、英国、法国等国军队，也在大数据的实战运用上不惜代价、加大投入。我们只有顺应潮流、顺势而为，方能抢得先机、赢得主动。
　　面对挑战，我们必须反思如何善用数据说话，在破解作战数据建设的重重困境中，努力探寻实践途径，深入探索以作战数据为中心的新技术、新装备和新战法，加大作战数据专业人才的培养力度。只有研究作战数据，我们才能占据基于数据指挥决策的优势，才能借助数据化推进联合作战实战化训练，并为执行作战任务提供有力的科学依据和数据支撑。我们必须具备数据思维、数据头脑，具有专家、工程师的素养，善于运用作战数据变革指挥决策方式，优化作战指挥流程，改变训练组织形式，提升战场管理能力。只有让作战数据真正成为解析未来战争的“显微镜”，使战场变得清晰透明、指挥变得精准高效，方能破解战争迷雾、打赢未来战争。
　　数据科学、数据工程与数据管理是目前的新兴学科，本书的目的在于抛砖引玉，让读者建立作战数据全寿命周期管理的理念，逐步培塑运用作战数据解决问题的思维方式，并能够掌握作战数据管理的常用实践操作。
　　由于相关领域内技术发展日新月异，作者能力所限，书中难免有错漏之处，恳请读者批评指正。

第1章 数据管理概论
1．1 数据的定义及特征
1．1．1 数据的定义与生命周期
1．1．2 数据的特性
1．1．3 数据、信息、知识、智慧的关系
1．2 数据管理技术的产生和发展
1．2．1 人工管理阶段
1．2．2 文件系统阶段
1．2．3 数据库系统阶段
1．3 数据科学的兴起与挑战
1．3．1 大数据时代的到来
1．3．2 数据科学的兴起
1．3．3 数据科学面临的挑战
1．4 军事数据工程与作战数据管理
1．4．1 军事数据的分类
1．4．2 军事数据的作用
1．4．3 军事数据工程化管理分析
1．4．4 军事数据工程基本内容
1．5 美军作战数据管理的现状与发展
1．5．1 统一的数据管理阶段
1．5．2 集中的数据管理阶段
1．5．3 以网络为中心的数据管理阶段
习题

第2章 作战数据获取
2．1 作战数据分类
2．1．1 作战数据内容
2．1．2 数据结构化程度
2．1．3 数据加工程度
2．1．4 数据抽象程度
2．2 人工情报数据获取
2．2．1 世界六大情报机构
2．2．2 美国情报机构体系
2．3 信号情报数据获取
2．3．1 通信侦察
2．3．2 电子侦察
2．4 图像情报数据获取
2．4．1 可见光成像
2．4．2 红外成像
2．4．3 合成孔径雷达成像
2．4．4 美军典型战场图像侦察装备
2．5 开源情报数据获取
2．5．1 开源情报工作的发展历史
2．5．2 开源情报工作的价值
2．5．3 国内外开源情报工作状况
2．5．4 以互联网为核心的开源情报新趋势
2．6 数据获取手段综合分析
2．6．1 人工收集手段分析
2．6．2 技术收集手段分析
2．6．3 两种收集手段的关系
2．7 网络“爬虫”获取数据
2．7．1 网络“爬虫”原理
2．7．2 网络“爬虫”流程
2．7．3 网络“爬虫”抓取策略
习题
……

第3章 数据建模及数据库设计
第4章 作战数据查询
第5章 作战数据可视化
第6章 作战数据预处理
第7章 作战数据分析与挖掘
第8章 作战数据安全管理
第9章 数据管理新技术

参考文献